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[국내논문] 복부 CT 영상을 이용한 비정상 간의 세그멘테이션 기법
A segmentation method of abnormal liver using abdominal CT images 원문보기

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(2), 2003 Oct., 2003년, pp.646 - 648  

성원 (충남대학교 컴퓨터 공학과) ,  박종원 (충남대학교 정보통신공학과)

초록

일반적으로 복부 CT 영상에서 간암이나 다른 병변들을 갖고 있는 않은 정상 간은 고른 그레이값 분포 범위를 가지고 있다. 그 그레이값 범위는 대개 90 에서 92 사이의 값이다. 그러나. 복부 CT 영상에서 간암이나 여러 병변들을 가지고 있는 비정상간의 경우는 정상간의 경우와 같이 90 에서 92 사이의 일정 간격의 그레이값들만으로 구성되어 있지 않다. 비정상간의 경우는 병변들로 인하여 건강한 간의 실질 부분의 그레이값만을 나타내지는 못하기 때문이다. 이는 복부 CT 영상에서 간 부분을 세그멘테이션할 때 정상간 부분과 비정상간 부분의 세그멘테이션 방식이 다를 수 있음을 말해준다. 보통 기존에 있는 정상간의 세그멘테이션 기법은 위치 정보와 함께 일정 간격의 그레이값 분포 정보를 이용하여 수월하게 간을 세그멘테이션 했다. 그러나, 이 방식은 비정상간을 세그멘테이션하지 못하는 경우가 대부분이다. 본 연구는 간의 위치 정보, 거리 정보를 이용하고 각도선 조절 기법 등을 사용하여 비정상간을 세그멘테이션하였다. 그리하여, 본 연구는 세그멘테이션이 어려운 간암 보유 복부 CT 영상에 적용되어 효과적인 간의 세그멘테이션을 가능하게 하였다.

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문제 정의

  • 그리하여, 본 연구는 세그껜테이션이 어려운 간암 보유 복위 CT 영상에 적용되어 효과적인 간의 세그멘테이션을 가능하게 하였다
  • 그리하여, 본 연구는 세그멘테이션이 어려운 간암 보유 복부 CT 영상에 적욤되어 효과적인 간의 세그멘테이션을 가눙하게 하였다.
  • 본 연구는 중점으로 정한 한 픽셀의 좌표로부터 시작하여 360 도로 각도선을 사방으로 퍼뜨리며 만나는 픽셀들을 간 부분으로 처리할 것인지 아니면 간 이외의 부분으로 간주할 것인지를 정한다. 이때 간의 모양을 고려했을 매 길이와 폭 이간의 가장本리아다 다르다는 것을 알 수 있다.
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