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기하학적 제약을 이용한 영상기반 모델링 기법
Image Based Modeling Method Use to Geometric Constraint 원문보기

2001 가을 학술발표논문집(II)(Proceedings of the 28th KISS Fall Comference), 2001 Oct., 2001년, pp.502 - 504  

김동환 (중앙대학교 첨단영상전문대학원 영상공학과) ,  서상현 (중앙대학교 첨단영상전문대학원 영상공학과) ,  윤경현 (중앙대학교 공과대학 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 영상기반 모델링에서 3차원의 기하학적 제약을 이용한 모델링을 다루고 있다. 기존에 이러한 연구가 많이 진행되어져 왔으나, 여기에서는 새로운 방법에 의한 모델링을 시도하였다. 이러한 접근방법은 이해하기가 쉽고, 편리하며, 간단한 모델링에 적용이 용이하다. 또한, 영상평면 정보와 3차원의 정보를 가지고 있기 때문에 기존의 3차원 복원 이론과 혼합하여 적용할 수 있다. 영상기반 모델링(IBM, Image Based Modeling)의 핵심은 2차원 영상에서 사라진 깊이 정보를 어떻게 찾는가에 있다. 기존에는 3차원 복원을 위하여 투영된 영상평면의 점을 이용하거나, 이미지 상에서의 소실점을 찾거나, 2차원의 벡터와 3차원의 공간 좌표의 특정한 평면에 놓여있는 벡터와의 관계를 이용하여 깊이 정보를 복원하였다. 이러한 접근 방법은 사용자가 선택한 2차원 좌표로부터 3차원 좌표를 구하는 것이다. 본 논문에서는 기존의 방법과 다르게 3차원 원시 기하모델의 제약을 이용하여 사용자가 3차원 원시 기하모델을 2차원 영상에 투영하고, 그 정보를 이용하여 영상의 3차원 정보를 찾아 나가는 방법을 소개한다. 또한, 선형적인 최적화 기능을 넣어 관사 모델을 구하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 기존의 방법과 다르게 사용자가 미리 정의한 3차원 원시기하모멜(Primitive)을 2차원에 투영한 후 정의된 원시기하모델의 제약 사항율 이용하여 3차원 정보를 찾아내는 방법을 소개한다. 이러한 모델링 방법에 선형적인 방법을 적용하고, 간단한 최적화 기능을 넣어 근사 모델을 구하였다.
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