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오디세우스/parallel-OOSQL: 오디세우스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용한 병렬 정보 검색 시스템
ODYSSEUS/Parallel-OOSQL: A Parallel Information Retrieval System Using the Odysseus Object-Relational Database Management System 원문보기

2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2002 Apr., 2002년, pp.187 - 189  

류재준 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학 전공) ,  이재길 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학 전공) ,  이민재 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학 전공) ,  황규영 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학 전공)

초록
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인터넷의 성장과 함께 전자적인 형태로 표현되는 정보의 양이 급격하게 증가함에 따라, 문서를 병렬적으로 검색하는 병렬 정보 검색이 많은 양의 문서에 대한 빠른 검색을 지원하는 것에 있어 더욱 중요한 역활을 하고 있다. 병렬 정보 검색 시스템을 구현하기 위해서는 역 색인을 분활하고 분활된 역 색인을 병렬적으로 검색하는 것이 필요하다 역 색인을 분활하는 방법으로는 다음과 같은 두 가지 방법이 있다: 1) 문서 식별자를 기반으로 하는 분활 방법과 2) 키워드 식별자를 기반으로 하는 분활 방법. 그러나 각 방법은 단점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 정보 검색 기능이 밀결합된 데이터베이스 관리 시스템인 오디세우스를 사용하여 병렬 정보 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 첫째로, 기존의 역 색인 분할 방법을 분석하고 각 분말 방법의 단점들을 보완할 수 있는 혼합 분활 방법을 제안한다. 둘째로, 많은 양의 문서에 대해 성능 저하의 원인이 되는 대형 포스팅을 분할 하는 방법을 제안한다. 마지막으로 제안된 시스템의 유용성을 보이기 위해 실험을 수행한다. 예제 데이터베이스로서는 이백만 건의 웹 페이지를 사용한다. 실험 결과, 질의 저리 시간이 역 색인 분말의 블록의 개수에 근사하게 비례하여 줄어들고 시스템이 좋은 확장성을 가짐을 보인다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 대용량의 문서에 대하여 효율적인 정보 검색을 할 수 있도록 오디세우스를 사용하여 병렬 정보 검색 시스템을 구현하였다. 본 논문의 공헌은 다음과 같이 요약될 수 있다.
  • 본 논문에서는 한국과학기술원 데이터베이스 및 멀티미디어 연구실에서 개발한 정보검색 기능이 밀결합된 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 오디세우스[이를 사용하여 병렬 정보 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 역색인 분할 방법은 문서식별자 분할 방법, 키워드 식별자 분할 방법을 사용하며 각분함 방법을 혼합 사용하는 방법을 제안한다.
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