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OWL 속성을 이용한 온톨로지 간 의미 유사도 측정 방법
Similarity Measure between Ontologies using OWL Properties 원문보기

한국정보과학회 06 한국컴퓨터종합학술대회 논문집B, 2006 June, 2006년, pp.169 - 171  

안우식 (서강대학교 컴퓨터학과) ,  박정은 (서강대학교 컴퓨터학과) ,  오경환 (서강대학교 컴퓨터학과)

초록
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인터넷이 보다 대중화되고 광범위해지면서 의미적 관계에 따라 정보를 저장하는 온톨로지 시스템이 미래의 지능적인 컴퓨터를 위한 적절한 수단으로 각광받고 있다. 하지만 온톨로지와 같은 메타 데이터를 사용한 방법은 그 사용 목적 또는 작성자의 개인적인 관점에 따라 다양한 이질적인(heterogeneous) 형태를 띠게 된다. 이러한 이질적인 정보들은 데이터가 다른 시스템에서 처리되는 것을 어렵게 한다. 정보의 상호운용성을 보장하기 위해서는 서로 다른 온톨로지 시스템간의 개체에 대한 유사도를 평가할 수 있어야 한다. 따라서 두 개의 다른 OWL 언어로 정의된 온톨로지 사이에서 두 개의 엔티티의 유사도를 측정하기 위한 새로운 유사도 척도(similarity measure)를 제안하였다. 이는 온톨로지 상의 이질적인 정보를 통합하는데 사용되며, 온톨로지 비교(comparison), 정렬(alignment), 매칭(matching) 그리고 병합(merging)의 기반이 되는 중요한 기법이다. 새로운 유사도 척도는 특정한 매핑 정보를 사용하지 않고 온톨로지 언어의 속성을 기반으로 하므로 OWL을 사용한 온톨로지 간의 유사도 검색에 곧바로 적용될 수 있는 장점을 지닌다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 두 개의 다른 OWL DL 로 정의된 온톨로지 사이에서 두 개의 엔티티의 导사도를 측정하기 위한 새로운 유사도 척도를 제안한다. OWL DL 온불로지 내의 속성과 구조를 바탐으로 유사도를 측정할 것이다.
  • 본 논문에서는 서로 다른 온톨로지 간의 유사도를 측정하는 방법에 대해 연구하였다. 기존의 연구방법들이 구조적인 측면, 용어적인 측면에서 접근한 것과 달리 W3C어I서 권고안으로 제안된 웹 온管로지 언어인 OWL를 기반으로 한 온管로지 언어의 속성믈 바탕으로 유사도롤 구하므로 OWL을 사용하여 작성된 W톨로지 간의 유사도 검색에 즉시 적용될 수 있는 장점을 지닌다, 또한 전역 유사도 첚도룔 계산할 때 가변 가중치를 사용함으로써 속성에 의미를 부여하면서 정규화 된 유사도 값을 얻을 수 있었다.

가설 설정

  • 척도를 제안한다. OWL DL 온불로지 내의 속성과 구조를 바탐으로 유사도를 측정할 것이다. OWL DL의 모든 속성 중에서 가능한 한 관련이 있는 속성을 추출하여 □ 추출된 속성을 바탕으로 부분 유사도를 계산한 후, 속성별로 미리 정의된 가중치를 적욤하여 속성에 기반한 유사도를 계산한다.
  • OWL DL 온톨로지는 RDF 문서이고, RDF t「i이e의 집합으로 가정하였다. 0를 온톨로지, (s, p, O)를 tri이e이라 두자.
  • b) Simobj(o1i, o2j) 를 최대화하는 o1i, o2j 롤 찾는다. (o1i, o2j)는 개체쌍이다.
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