초록

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토픽맵은 RDF에 기반을 둔 OWL과 많은 유사점을 갖지만, 양자는 역사적, 기술적, 의도하는 목적에서 차이가 있다. 토픽맵은 ISO 표준이지만, OWL은 W3C의 온톨로지 개발 표준언어로서 양자는 각각의 제약언어, 데이터 모델, 그리고 일련의 구문들을 별개로 갖는다. 그러나 토픽맵과 OWL 양자는 지식을 표현하는 온톨로지 언어라는 공통적 특성을 가지며, 술어로직에 기반을 두고 있고, XML포맷이기 때문에 상호간에 매핑이 가능하다. 논문의 목적은 토픽맵과 OWL의 메타모델로부터 온톨로지 정보자원의 공유, 교환, 통합에 접근시킨다. 따라서 각각의 메타모델에서 주요 요소를 추출하고, 이들의 의미적인 측면과 구조적인 측면의 요소들의 손실이 발생되지 않도록 매핑을 수행한다.

토픽맵은 RDF에 기반을 둔 OWL과 많은 유사점을 갖지만, 양자는 역사적, 기술적, 의도하는 목적에서 차이가 있다. 토픽맵은 ISO 표준이지만, OWL은 W3C의 온톨로지 개발 표준언어로서 양자는 각각의 제약언어, 데이터 모델, 그리고 일련의 구문들을 별개로 갖는다. 그러나 토픽맵과 OWL 양자는 지식을 표현하는 온톨로지 언어라는 공통적 특성을 가지며, 술어로직에 기반을 두고 있고, XML포맷이기 때문에 상호간에 매핑이 가능하다. 논문의 목적은 토픽맵과 OWL의 메타모델로부터 온톨로지 정보자원의 공유, 교환, 통합에 접근시킨다. 따라서 각각의 메타모델에서 주요 요소를 추출하고, 이들의 의미적인 측면과 구조적인 측면의 요소들의 손실이 발생되지 않도록 매핑을 수행한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 이질적인 환경의 메타모델 사이의 매핑에서 해결해야 할 근본적인 문제는 각 메타모델에 포함되어 있는 대응 요소들이 임의적이고 불규칙한 점에 있다. 따라서 매핑 과정에서 요소들의 손실이 발생할 수 있는데 이를 방지하기 위하여 소스모델에서 목표모델로의 매평 과정을 추적할 수 있는 트레킹 시스템을 적용시키는 것이다.
• 따라서 본 논문은 이질적인 온톨로지 언어인 토픽 맵과 OWL의 구성 요소를 분석하고 서로 다른 온틀로지 언어에서 구축된 지식정보를 웹상에서 공유하고 상호 커뮤니케이션 및 통합이 가능하도록 메타모델의 매핑을 수행하였다. 매핑의 수행을 위하여 먼저 각 메타모델내의 매핑에 적용될 개념 추출 및 요소 사이의 관계를 분석하였다.
• 그러나 이러한 문제는 메타모델의 매핑 변환 접근법을 이용하면 의미적 정의가 가능할 수 있다. 본 논문에서 실행된 매핑요소는 메타모델의 속성 및 계충구조를 중심으로 연구되었다.
• 본 논문에서는 온톨로지 개발 언어의 양대 축인 ISO의 토픽 맵 기술과 W3C 표준인 OWL의 구성 요소를 분석 하고 각기 다른 환경에서 구축된 지식 정보를 웹상에서 손쉽게 공유하고 상호 커뮤니케이션 및 통합이 가능할 수 있도록, 온톨로지 언어의 유연성을 높일 수 있도록 메타 모델의 매핑 변환을 시도하였다. 이들이 질적인 모델사이의 매핑은 술어 로직(Description Logic :이하 DL)이 양자의 추론자원의 토대가 되기도 하고, XML 포맷 올 갖기 때문에 상호교환이 가능할 수 있다.
• 따라서 매핑 과정에서 요소들의 손실이 발생하지 않도록 하기 위한 방법이 필요하다. 본 연구에서는 소스모델의 요소들과 목표모델의 요소들 사이에 손실 방지를 위하여 해당 요소의 발생시 고유 모델의 정보를 파악할 수 있는 태그를 첨부하는 스타일로 매핑을 수행한다. 이는 소스모델과 목표모델의 요소들의 이동경로를 추적할 수 있고, 후에 역추적도 가능하다.

제안 방법

• 매핑변환 연구에서 해결의 주요 문제점은 이질적인 환경의 모델 간의 관련성이다, 구조나 의미, 또는 기술적인 차이를 이해하기 위해서 먼저 각 모델의 특성과 개념, 프로퍼티 둥을 분석한다. 서로 다른 유형의 메타모델을 하나의 구조로 통합시키는 데는 통합하고자 하는 각각의 메타모델(목표모델/소스모델)들을 별도로 유지하고, 중간 매개의 역할을 하는 모델(매개모델)안으로 양쪽의 메타모델들을 매핑시키는 것이 유리하다.
• 메타모델의 매핑을 수행하였다. 매핑의 수행을 위하여 먼저 각 메타모델내의 매핑에 적용될 개념 추출 및 요소 사이의 관계를 분석하였다. 이질적인 환경의 메타모델 사이의 매핑에서 해결해야 할 근본적인 문제는 각 메타모델에 포함되어 있는 대응 요소들이 임의적이고 불규칙한 점에 있다.
• 본 논문에서 조사된 메타모델 매핑의 요소는 뚜렷한 개념의 주제에 속하여 단순매핑이 가능한 토픽이나 클래스 또는 개체의 매핑보다는 이들을 제외한 속성 항목이나 계층구조를 중심으로 이루어졌다.<표 1참조>

이론/모형

• au) 의 QVT(Query/View/Transform) 변환 언어를 사용한다. 그리고 QVT 변환 결과의 평가를 위해서 DSTC의 프로토타입변환 엔진 Tefkat를 사용한다.
• 본 논문은 모델간의 매핑을 처리하기 위해서, DSTC (Distributed Systems Technology Centre : www.dstc.edu.au) 의 QVT(Query/View/Transform) 변환 언어를 사용한다. 그리고 QVT 변환 결과의 평가를 위해서 DSTC의 프로토타입변환 엔진 Tefkat를 사용한다.

성능/효과

• 둔다. 본 연구의 결과는 이질적인 구조기반에서 구축된 지식정보의 상호 커뮤니케이션이 가능하게 하는 토대가 됨으로서 온톨로지 언어의 유연성을 제고시킬 수 있고 온톨로지 기반으로 하여 개념적 표현 모델의 매핑에 근거하기 때문에 시맨틱 웹의 발전에 활용이 가능할 수 있다.

후속연구

• DL은 인터프리테이션을 추상적인 도메인으로 매굉한다. 따라서 DL의 강건하고 완전한 추론 절차가 OWL 모델을 위한 추론 지원을 제공하는데 사용될 수 있다.[8] OWL 의 서브셋으로 제안하고 있는 유형에는 OWL Lite, OWL DL, OWL Full이 있다.

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이 논문을 인용한 문헌

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