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문제 정의
- 여기에는 일상생활과 관련된 장소 관겨】, 물리적 관계, 사회적 관계, 시간적 관계, 심리적 관계 등으로연결되어 있다. 본 논문에서는 ConceptNet에서 제공하는추론함수와 특이성(기억에 남는 중요한 의미정보) 추론을 위한 베이지안 확률 모델의 분석을 통해 사용자 질의어와 라이프 로그 사이의 상관성을 분석하여 검색 결과를 제시한다.
- 본 논문은 앞선 연구[2]를 바탕으로 확장 진행된 연구이며, 오픈 소스 API의 매쉬업과 검색을 위한 의미 기반 검색알고리즘이 추가되었다. 본 논문에서는 MyLifeBrowser 라는 이름으로 개발되었으며, 모바일 디바이스 사용자에 의해 수집된 데이터를 관찰하고 검색할 수 있다.
- 본 논문에서는 모바일 디바이스로부터 수집된 정보를 데이터베이스화하고 이를 분석하여 사용자의 일상을 요약한 뒤 효율적으로 시각화하기 위한 라이프 브라우저를 연구하고 개발한다. 라이프 브라우저는 개인의 일상을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 해 주며, 일상 로그를 활용한 다양한 부가 서비스들을 손쉽게 개발할 수 있도록 해줄 수 있을 것이다.
가설 설정
- 활용한 의미 기반 검색 기능을 제안하였다. 사용자가 일상생활을 검색할 때 의미 기반 검색 기능이 유용할 것이다.
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