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[국내논문] 채색 분리를 이용한 그림 영상에서의 색변환 기법
Color Transfer in Painting Images Using Separation of Saturation 원문보기

한국정보과학회 07 추계 학술발표논문집(C), 2007 Oct. 26, 2007년, pp.505 - 509  

곽정민 (한양대학교 컴퓨터공학) ,  박찬우 (한양대학교 컴퓨터공학) ,  문영식 (한양대학교 컴퓨터공학)

초록
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색 변환(Color Transfer) 기법은 컴퓨터 비전영상 처리 분야에서 점점 더 많은 연구가 되고 있는 분야이다. 이는 참조 영상의 분위기를 원본 영상에 반영하는 기법이다. 본 논문에서는 채도가 낮은 색상에서 나타나는 잘못된 연산 결과를 해결하기 위해 채도 문턱치에 따라 유채색과 무채색으로 분류하여 인덱싱 하고, Lab색 모델에서 색상 채널인 a, b를 사용하여 그림 영상에서의 색 변환하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상의 화소들의 채도 문턱치를 이용하여 유채색과 무채색으로 분류하는 단계, 분류된 화소들의 색 특성을 이용한 cylindrical metric를 이용한 인덱싱 하는 단계, 각 인덱스 내의 위치적 표준편차와 화소수를 이용하여 인덱스들의 우열을 가리는 단계, 인덱스들의 우세한 순서로 Lab 색 모델에서 a 채널과 b 채널을 이용하여 색 변환하는 단계 등 4단계로 구성된다. 실험결과는 제안한 방법이 무채색과 유채색이 잘 분류되어 인덱싱 되었음을 보이고 원본 영상의 색이 참조영상의 색으로 잘 변환된 것을 보인다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 채도 문턱치를 이용하여 무채색과 유채색으로 영상을 나누고, 나누어진 유채색과 무채색을 인덱싱 하여 그림 영상에서 색 변환하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 낮은 채도 상에서 색상의 식별력 저하로 인해 무채색이 유채색으로 분류되어 적절하지 못한 유채색으로 색 변환 되는 것을 제한한다.
  • 본 논문에서는 채도 문턱치를 사용하여 인덱싱 된 영상을 색 변환하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 채도 문턱치를 사용하여 인덱싱 한 결과 낮은 채도 상에서도 적절한 유채색과 무채색으로 분류함으로써 효과적으로 인덱싱 한 결과를 보인다.

가설 설정

  • 또한, (b) 영상의 왼쪽 부분에 있는 집을 보면 벽면에 흰색 부분이 나타난 것을 확인할 수 있는데, (c) 영상에서 보면 그 벽면의 색이 선명한 무채색으로 바뀐 것을 확인할 수 있다. 하지만 제안된 방법으로 색 변환된 (d) 영상을 보면, 길 부분에 원근감이 표현되어 있으며, 왼쪽의 벽면에도 흰색도 (b) 영상처럼 부드럽게 표현된다.
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