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문제 정의
- 본 논문에서는 실시간으로 열변형 오차를 보정하기 위한 방법을 개발하기 위한 일환으로 접촉식 프로브와 갭센서를 사용하여 작업조건에 따른 수직형, 수평형 머시닝센터의 온도변화 특성과 열변형 오차를 측정/해석했고, 신경회로망 모델을 이용하여 열변형 오차예측 모델을 구성하여 기초실험을 수행했다. 이러한 실험결과로부터 본 논문에서 얻은 결론은 다음과 같다.
- 이러한 관점에서 본 논문에서는 개발하고 있는 라인센터의 열변형 오차를 실시간적으로 보정하기 위한 방법으로 접촉식프로브(touch probe)와 갭 센서(gap sensor)를 사용하여 라인센터와 유사한 구조를 가지고 있는 수직형, 수평형 머시닝센터를 대상으로 열변형 오차의 특성을 측정/해석 했다. 또한, 제안된 측정 시스템을 이용하여 작업 중에 발생하는 열변형 오차를 해석할 수 있는 열변형 오차 모델을 제시했고, 제시된 오차모델을 이용하여 오차측정 실험을 수행했다.
- 이러한 설계적인 방법을 사용하여 열변형 오차를 줄이기 위해서는 고가의 비용과 소재개발 등의 어려움이 있다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 측정된 실험 결과를 기초로 온도변화에 따른 열변형 오차를 신속하게 보정하기 위한 방법으로 신경회로망 모델을 사용하여 오차예측 모델을 구성했다. 구축된 오차예측 모델은 우선 수직형 머시닝센터의 열변형 오차를 예측하기 위해서 기초예측실험을 수행했다.
- 측정실험은 수평형/수직형 머시닝센터의 열변형 오차와 공간상에서 발생하는 열변형 오차의 변화 특성을 분석하고, 수평형/수직형 구조를 가지고 있는 머시닝센터의 열변형 특성을 해석하기 위해서 수행했다.
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