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문제 정의
- 이에 본 논문은 어미의 형테 변이에 대한 분석을 통해 어미의 원형을 찾아내고, 용언과 어미가 결합할 떼 나타나는 형태 변이의 특성에 따라 어미를 분류함으로써. 기존의 형태소 분석기들에 비해 메모리를 적게 쓰면서도 속도와 성능을 향상시킬 수 있음을 보이고자 한다.
- 이처럼 기존의 형테소 뿐 석 연구들은 여러 기•지 문제점을 갖고 있음을 알 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 여러 가지 문 제점들을 해결하고, 속도 또한 증가할 수 있는 방법으로 새로운 어미 분류를 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 용언과 어미가 결합핱 때 나타나는 용언과 어미의 형태 변화를 바탕으로 어미를 새로이 분류하여 전산언어학에서 유용하게 활용할 수 있도록 하고자 한다. 어미를 분류하기에 앞서 먼저 어미가 나타나는 용언구 패턴을 살펴보면 다음과 같다.
- 용언은 어미와 결합할 때 용언의 불규칙 현상이나, 어미와의 축약 헌상 등에 의해 많은 형태 번 이가 일어나는데, 새로운 어미 분류 정보를 이용하면 용언의 변형된 표층 형태만으로 다음에 올 어미 종류를 알아낼 수 있다, 몇 가지 예문들을 살펴보자.
- 이에 본 논문은 어미의 형테 변이에 대한 분석을 통해 어미의 원형을 찾아내고, 용언과 어미가 결합할 떼 나타나는 형태 변이의 특성에 따라 어미를 분류함으로써. 기존의 형태소 분석기들에 비해 메모리를 적게 쓰면서도 속도와 성능을 향상시킬 수 있음을 보이고자 한다.
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