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압연기 베어링 진동 신호의 카오스적 거동
Chaotic Behaviour of Vibration signal in Rolling Mill Bearing 원문보기

한국해양정보통신학회 2000년도 추계종합학술대회, 2000 Oct. 01, 2000년, pp.634 - 637  

배영철 (여수대학교 전기공하과) ,  김이곤 (여수대학교 전기공하과) ,  최남섭 (여수대학교 전기공하과) ,  김경민 (여수대학교 전기공하과) ,  정양희 (여수대학교 전기공하과) ,  최홍준 (여수대학교 전기공하과) ,  김서영 (여수대학교 전기공하과)

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A diagnosis system that provides early warnings regarding machine malfunction is very important for rolling mill so as to avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. But it is very difficult to provide early warnings in rolling mill. Because dynamics of rolling mill...

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서는 베어링 진동신호의 시간 지연을 자기 상관함수 및 포엔카레 맵을 통과하는 평균 주기를 이용하여 선정하였다.
  • 본 연구에서는 압연기 베어링에서의 진동신호틀 시간 지연과 차원을 계산하고, 매립법에 의해 어트렉터를 재구성하였으며, 포엔카레 단면을 살펴보았다. 어트렉터에서는 정확한 카오스 패턴을 찾기가 곤란하였으나 포엔카레 단면에서는 자기 유사성이 확인되어 카오스 특성이 비교적 명확하게 나타났다.
  • 회전체 베어링 상태진단에 신뢰성을 갖기 위하여 여러가지 진단 방법이 연구되고 있으며, 이패 이용하는 변수는 온도와 소옴, 진동 그리고 윤홭유가 있으며 분석 방법으로는 온도추이 분석, 소음분석, 진동분석, 윤활제 분석방법이 주로 이응되고 있다. 본 연구에서는 압연기 베어링의 상태 진단의 변수로 베어링의 진동 신호를 선택하고 이 진동신호예서 비선형성이 강한 신호 즉 카오스적 거동이 있음을 타켄스의 매립법과 포옌카레 단면을 이용하여 확인하였다.
  • 포엔카레맵은 단면의 위치에 따라 다르게 되므로, 현상의 륵성을 가장 잘 나타낼 수 있도륵 선정하여야 하며 본 논문에서는 베어링 진동신호 특성이 명확히 보이도록 평균에 직교하는 포엔카레 단면과 평균을 지나는 단면을 설정하여 그림 5와 6에 보였다.
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