[논문]남극크릴의 초음파 산란강도 측정

황두진; 강돈혁; 이윤호; 강명희; 손창환; 노영수

[국내논문] 남극크릴의 초음파 산란강도 측정 원문보기

황두진 (여수대학교) , 강돈혁 (한양대학) , 이윤호 (한국해양연구) , 강명희 (동경수) , 손창환 (여수대학) , 노영수 (여수대학교)

최근, 전자 및 컴퓨터 기술이 눈부신 발달과 더불어 개발된 과학어군탐지기는 해양생물자원을 신속하고도 정확히 평가하는 수단으로서 인정받아 실용화 단계에 있다. 그러나, 계량어군탐지기를 이용한 자원량 추정기술을 보다 더 정도 높고, 효율적인 방법으로서 정착하기 위해서는 선결해야 할 문제점이 몇 가지 있다. 먼저 대상생물의 식별로서 조사하고자 하는 생물과 다른 해양생물과를 식별하는 것이며, 나아가 같은 생물에 있어서도 분포수심, 유영 자세 등에 의해서도 자원의 추정정도가 다르므로 이에 대한 연구가 필요 불가결하다. (중략)

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

한편, 초음파 산란이론모델을 이용하여 이론적인 남극크릴의 초음파 산란강도를 구하고, 동시에 Cage 실험을 통하여 얻은 값과 비교.분석하여 남극에서의 크릴의 자원 추정정도를 고도 화할 때 기본 자료로 사용하고자 하였다

제안 방법

먼저 대상생물의 식별로서 조사하고자 하는 생물과 다른 해양생물과를 식별하는 것이며, 나아가 같은 생물에 있어서도 분포수심, 유영 자세 등에 의해서도 자원의 추정정도가 다르므로 이에 대한 연구가 필요 불가결하다. 본 연구는 남극에서 수집한 크릴(EiMusia serI)를 대상으로 Gage법을 이용하여 각각의 주파수에 대한 초음파 산란 강도를 구했으며, 또한 자세별 음향특성을 측정하였다. 한편, 초음파 산란이론모델을 이용하여 이론적인 남극크릴의 초음파 산란강도를 구하고, 동시에 Cage 실험을 통하여 얻은 값과 비교.
본 연구는 남극에서 수집한 크릴(EiMusia serI)를 대상으로 Gage법을 이용하여 각각의 주파수에 대한 초음파 산란 강도를 구했으며, 또한 자세별 음향특성을 측정하였다. 한편, 초음파 산란이론모델을 이용하여 이론적인 남극크릴의 초음파 산란강도를 구하고, 동시에 Cage 실험을 통하여 얻은 값과 비교.분석하여 남극에서의 크릴의 자원 추정정도를 고도 화할 때 기본 자료로 사용하고자 하였다
가로 8m, 세로 4m의 부유판넬을 이용하여, 진동자 음축상 의 수심 3.5m에 고정하고 음향학적으로 투명한 무결절 망지에 크릴을 각각 4, 8, 16, 32, 54 마리씩 불규칙하게 부착한 후 개체수의 증가에 따른 에코에너지를 구하였다 또한 자세에 의한 지향특성을 관찰하기 위해 머리와 꼬리가 진동자의 진동면에 대하여 수평일 때의 자세를 0^。로 하여 머리가 아래로 향한 때를(-)각, 위로 향한 때를 (+)각으로 하여, -30^。부터 10^。 간격으로 +30^。까지 에코에너지를 측정하였다. 측정된 에코에너지와 음향 모델과의 상관관계를 알아보기 위하여 Anderson-Johmson의 구형모델, Stanton의 직선 실린더모델과 비교 하였다
5m에 고정하고 음향학적으로 투명한 무결절 망지에 크릴을 각각 4, 8, 16, 32, 54 마리씩 불규칙하게 부착한 후 개체수의 증가에 따른 에코에너지를 구하였다 또한 자세에 의한 지향특성을 관찰하기 위해 머리와 꼬리가 진동자의 진동면에 대하여 수평일 때의 자세를 0^。로 하여 머리가 아래로 향한 때를(-)각, 위로 향한 때를 (+)각으로 하여, -30^。부터 10^。 간격으로 +30^。까지 에코에너지를 측정하였다. 측정된 에코에너지와 음향 모델과의 상관관계를 알아보기 위하여 Anderson-Johmson의 구형모델, Stanton의 직선 실린더모델과 비교 하였다
72cm) 114마리를 선별하였으며, 6개의 주파수(28, 39, 50, 98, 120, 198kHz)의 진동자를 사용하였다. 가로 8m, 세로 4m의 부유판넬을 이용하여, 진동자 음축상 의 수심 3.5m에 고정하고 음향학적으로 투명한 무결절 망지에 크릴을 각각 4, 8, 16, 32, 54 마리씩 불규칙하게 부착한 후 개체수의 증가에 따른 에코에너지를 구하였다 또한 자세에 의한 지향특성을 관찰하기 위해 머리와 꼬리가 진동자의 진동면에 대하여 수평일 때의 자세를 0^。로 하여 머리가 아래로 향한 때를(-)각, 위로 향한 때를 (+)각으로 하여, -30^。부터 10^。 간격으로 +30^。까지 에코에너지를 측정하였다. 측정된 에코에너지와 음향 모델과의 상관관계를 알아보기 위하여 Anderson-Johmson의 구형모델, Stanton의 직선 실린더모델과 비교 하였다

대상 데이터

실험은 1998년 6월 19일과 7월 22~23일 사이에는 98년도 하계에 수집한 크릴(large size, 평균체장 4.8cm) 252마리를, 1999년 7월 15~30일 사이에는 99년도 하계에 수집한 크릴 (small size, 평균체장 3.72cm) 114마리를 선별하였으며, 6개의 주파수(28, 39, 50, 98, 120, 198kHz)의 진동자를 사용하였다. 가로 8m, 세로 4m의 부유판넬을 이용하여, 진동자 음축상 의 수심 3.

성능/효과

96의 정의 상관관계로 나타내었다. 또한 평균체장 3.72cm의 크릴에 의한 초음파 산란강도는 50kHz에서상관계수가 0.07, 98kHz에서 상관계수가 0.35로 낮은 정의 상관관계를 나타내었으 나 이외의 4주파수에서 상관계수가 0.5 4~0.74의 정의 상관관계를 나타내었다. 그때의 초음파 산란강도는 -60.

후속연구

그러나, 계량 어군탐지기를 이용한 자원량 추정기술을 보다 더 정도 높고, 효율적인 방법으로서 정착하기 위해서는 선결해야 할 문제점이 몇 가지 있다. 먼저 대상생물의 식별로서 조사하고자 하는 생물과 다른 해양생물과를 식별하는 것이며, 나아가 같은 생물에 있어서도 분포수심, 유영 자세 등에 의해서도 자원의 추정정도가 다르므로 이에 대한 연구가 필요 불가결하다. 본 연구는 남극에서 수집한 크릴(EiMusia serI)를 대상으로 Gage법을 이용하여 각각의 주파수에 대한 초음파 산란 강도를 구했으며, 또한 자세별 음향특성을 측정하였다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 남극크릴의 초음파 산란강도 측정 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 남극크릴의 초음파 산란강도 측정 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper