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GA를 이용한 신경망의 가중치 최적화
Neural Network Weight Optimization using the GA 원문보기

한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 추계학술대회 학술발표 논문집, 1998 Oct. 01, 1998년, pp.374 - 378  

문상우 (숭실대학교 전기공학과) ,  공성곤 (숭실대학교 전기공학과)

초록
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신경망은 복잡하게 나타나는 비선형성을 가지는 실제의 다양한 문제들에 적용이 가능할 뿐만 아니라, 정보들이 가중치에 분산되어 저장됨으로서 강인성을 가지고 있다. 그러나 전방향 다층 신경망 구조를 학습할 수 있는 역전파 알고리즘은 초기 가중치의 영향에 의하여 학습된 결과가 지역 최소점에 빠지기 쉬운 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 한가지 방법으로서 유전자 알고리즘을 이용하여 전방향 다층 신경망의 가중치를 학습하여, 지역 최소점에 빠지지 않고 학습이 이루어짐을 보인다.

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