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• 연구 방법
• 연구 결과

제안 방법

• Geogakakos와 Bras(1984)는 강우와 기온, 습도, 기압, 등과 같은 기상관측 자료의 상호 연관성을 해석한 바 있다. 본 연구에서는 강우예측값을 얻기 위해 기압, 습도, 증발량, 온도, 습도, 등을 입력 자료로 사용하였으며, 이를 식으로 나타내면 식(6)과 같다.
• 본 연구에서는 Hybrid 모형을 적용하여 소양강댐 유역의 기상자료에 적용하여 1일 강우예측 모형을 구성하였다. 일반적으로 본 모형과 같은 희귀 모형의 경우 강우 형태의 경향성이 강한 지역에 적합하다고 알려져 있다 (Saleh, 1990).
• 기본적인 자료로는 취득이 용이한 강우량, 습도, 기압, 증발량, 최고기온, 최저기온의 6가지 자료를 사용하였고, 적용기간은 1974~1996년의 자료 중 부 정확한 기록을 가진 1980, 1982, 1983년의 세연도에 대한 기록울제외한 20년간의 일간 자료를 이용하여 seasonal한 특징을 구하였으며, 1997년과 1998년의 자료를 이용하여 회귀분석을 통해 오차(deviation)를 구하였다.
• 우선 20년간의 자료를 바탕으로 Fourier series를 이용하여 seasonal 값을 구하고, 1997년과 1998년의 자료를 이용하여 오차(deviation)를 구하였다.

데이터처리

• 다음으로는 이렇게 구성된 모형이 적합한가에 대한 적합도 분석을 실시하여야 한다. 본 연구에서는 일반적으로 적합도 분석 시널리 사용되는 T-test와 F-test 실시하였다. 우선식(10)의 B에서 최소자승법을 이용한 임외외 sample estimate b를 구하여 보면

이론/모형

• 본 연구에서는 통계적 모형의 하나인 Hybrid 모형을 이용하여 강우 예측 모형을 구성하여 보았다. Hybrid라는 원래의 의미처럼 본 모형은 두 가지 요소에 의해 강우를 예측하게 된다.

성능/효과

• 현재 일일 강우예측의 경우 대부분 위성사진의 판독과 기상레이더 등을 이용하여 실시하고 있으나, 미개발지역이나 지역적인 연구가 미비한 지역에 대해서는 아직까지 적용이 어려운 상황이다. 본 연구에서 적용한 모형의 경우 기상관측 자료와 계철별 주기성이 창한 지역에 대해 쉽게 적용할 수 있으며, 비교적 용이한 결과를 얻을 수 있었다, 하지만 첨두값이 큰 강우사상에 대해서는 어느 정도 한계를 가지고 있음을 결과를 통해 알 수 있었다.

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