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제안 방법
- 일정한 길이의 오디오 신호의 앙상블 평균을 구하고, 이 신호와 워터마크와의 상호 상관 함수를 구하여 워터마크의 유무를 판별하게 된다. 앙상블 평균은 일반적으로 잡음을 감소하기 위한 방법으로 사용되나, 여기서는 오디오 신호를 잡음으로 보고, 우리가 삽입된 신호를 부각시키기 위한 방법으로 사용되어진다.
이론/모형
- 확산 스펙트럼 기법은 가장 많이 연구되어지고 있는 분야로서 워터마크로 사용되는 데이터 와 사람의 귀에 들리지 않게 하기 위해서 그 삽입 방법이 매우 다양하다. 많은 연구 논문들이 워터마크로 의사난수 (Pseudo Random Noise)를 사용하였다. 의사난수는 발생시키는 키 값에 따라서 각기 다른 특징을 나타내고 화이트 노이즈의 성격을 띄고 있기 때문에 사람이 인식하기가 어렵다는 장점을 가지고 있어서 워터마크로 많이 사용되어지고 있다.
- 앙상블 평균은 일반적으로 잡음을 감소하기 위한 방법으로 사용되나, 여기서는 오디오 신호를 잡음으로 보고, 우리가 삽입된 신호를 부각시키기 위한 방법으로 사용되어진다. 상호 상관함수는 FFT를 이용하여 순환 상호 상 관함수(circular cross correlation)를 구하게 된다.
- 워터마킹 삽입 알고리즘은 하위 비트 조작기법(Low-bit coding), 위상 부호화 기법(Phase coding), 확산 스펙트럼 기법 (Spread Spectrum), 반향 은폐 기법 (Echo hiding)으로 분류할 수 있으며, 데이터 삽입을 위한 Transform 방법은 푸리에 변환, Hartley 변환, 웨이블릿 변환 등을 사용한다. 적합한 변환의 선택은 삽입된 데이터의 견고성(robustness), 비가청성 (inaudibility)등에 큰 영향을 주는 것으로 알려지고 있다.
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