$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

두가지 수용방법론을 이용한 거대 및 미세입자의 오염원 기여도 추정
Estimation of Source Contributions for Coarse and Fine Particles Using Two Different Receptor Methods 원문보기

한국대기환경학회 2001년도 추계학술대회 논문집, 2001 Nov. 01, 2001년, pp.255 - 256  

황인조 (경희대학교 환경응용화학부 대기오염연구실 및 환경연구센터) ,  이태정 ((주) 라이다텍 환경연구) ,  김동술 (경희대학교 환경응용화학부 대기오염연구실 및 환경연구센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

대기오염물질의 효율적 제어와 관리방안을 마련하기 위해서는 오염원에 대한 정성ㆍ정량분석이 선행되어야 하는데, 이는 오염인의 정성ㆍ정량분석이 일괄적인 오염원 규제가 아닌 개별 오염원 중심의 규제를 가능하게 하고 효율적이고 합리적인 환경정책 수립에 도움을 주기 때문이다. 대기는 자연적 오염원뿐만 아니라 인위적 오염원 등에서 배출된 가스상, 입자상 오염물질이 매우 복잡하게 혼합되어 있어 정확한 오염원의 추정이 어려운 실정이다. (중략)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구의 목적은 저용량 채취 장치인 cascade impactor를 이용하여 대기 중의 입자상 물질을 공기역학적 직경에 따라 채취하여 입경 별 분진농도 경향과 무기 원소 농도 경향을 파악하고자 하였으며, 수용 방법론 중 데이터에 대한 오차 평가 (error estimate)에 기초하여 개개의 데이터에 대하여 가중치를 주게 되어 인자분석보다 향상된 알고리즘을 가진 PMF 모델을 이용하여 대기 중 거대입자와 미세입자의 오염원 기여도를 정량적으로 파악하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로