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제안 방법
- 선형회귀분석을 하였다. 각 원소와 대기분진과의 상관성 및 EF를 계산하는데 사용한 기준원소 Sc 과 다른 원소간의 상관성을 알아보기 위해 분산도표를 작성하였다. 또한, 분석결과로부터 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 주성분 인자분석을 수행하였다.
- 본 연구는 장기적인 대기오염 관측자료의 축적과 장거리 이동현상 및 오염원의 규명연구를 목적으로 중성자방사화분석법을 대기먼지의 미량원소분석에 응용하기 위하여 원소의 농도 및 발생원이 다를 것으로 예상되는 대전의 두 지역을 선정한 후, 수집된 시료를 정량하여 입자별 각 원소들의 농도를 측정하였으며 오염발생원을 암시할 수 있는 통계정보를 얻기 위하여 먼저 Enrichment Factor를 구하여 비교하였고, 선형회귀분석을 하였다. 각 원소와 대기분진과의 상관성 및 EF를 계산하는데 사용한 기준원소 Sc 과 다른 원소간의 상관성을 알아보기 위해 분산도표를 작성하였다.
- EF값이 10 이상일때는 인위적인 발생원으로 간주한다. 본 연구에서는 Mason 의 데이터[5]와 기준원소로 Sc를 이용하여 EF를 계산하였다. 그림 1에는 두 지역의 각 원소 및 입자크기에 따른 EF값을 나타냈으며 두 부류의 방출원으로 분류됨을 알 수 있었으며 두 지역 모두 중금속 원소의 EF값 크게 나타났고 인위적인 요인으로 추정할 수 있다.
- 입자별 EF값의 비교에서 중금속 원소와 같은 인위적 원소는 미세입자의 경우가 조대입자보다 더 크게 나타났다. 상관성 분석을 위하여 EF 값에 의한 오염발생원으로 분류한 두 집단에서 각각 대표적인 4원소를 선정하여 TSPM과 원소별 상관계수를 구하여 상관성을 고찰하였다. 또한 분석 결과로부터 미량원소의 배출원 조사를 위해 SPSS통계 프로그램을 이용하여 인자분석을 수행하였다(표 1).
- 시료 수집 시기의 환경 기상조건들을 기록하고, 유속은 18 l/min 로 조정하여 24시간동안 격주 2회, 주중 및 주말(근무일과 휴무일로 분류) 수집하였다. 수집된 휠터는 분석을 하기 전에 Smoke Stain Reflectometer(Model 43D)를 이용하여 반사율을 측정하여 Black Carbon의 농도를 계산하는데 이용하였다.
- 5-10μm)로 구분하여 방사화 분석 에 적 합한 Polycarbonate Mambrane Filter(47mmφ, Nuclepore)상에 수집 하였다. 시료 수집 시기의 환경 기상조건들을 기록하고, 유속은 18 l/min 로 조정하여 24시간동안 격주 2회, 주중 및 주말(근무일과 휴무일로 분류) 수집하였다. 수집된 휠터는 분석을 하기 전에 Smoke Stain Reflectometer(Model 43D)를 이용하여 반사율을 측정하여 Black Carbon의 농도를 계산하는데 이용하였다.
- 시료분석을 위하여 한국원자력연구소의 연구용원자로, HANARO 의 공압이 송관(φth = 1.7 × 1013n/cm2.sec) 조사장치와 고순도의 게르마늄 반도체 검출기 (EG&G ORTEC, 25% relative efficiency, 1.9 keV FWHM at 1332 keV 60Co, Peak to Compton ratio: 45 to 1) 와 16K-Multichannel Analyzer(GammaVision, EG&G ORTEC)을 사용하였다. 에너지 및 검출효율의 교정은 디스크형 복합표준 선원(NEN Products)을 사용하였다.
대상 데이터
- 또한 분석 결과로부터 미량원소의 배출원 조사를 위해 SPSS통계 프로그램을 이용하여 인자분석을 수행하였다(표 1). PM10에서 대화공단과 연구단지의 오염발생원을 추정할 수 있는 인자가 각각 6개, 7개추출되었다.
- 대기먼지의 수집을 위하여 대전지역의 대화공단과 연구단지내 한곳을 선정하였고, 2000년10월부터 2001 년9월까지 저유량 Gent SFU 분진수집기로 미세입자(<25μm)와 조대입자(2.5-10μm)로 구분하여 방사화 분석 에 적 합한 Polycarbonate Mambrane Filter(47mmφ, Nuclepore)상에 수집 하였다. 시료 수집 시기의 환경 기상조건들을 기록하고, 유속은 18 l/min 로 조정하여 24시간동안 격주 2회, 주중 및 주말(근무일과 휴무일로 분류) 수집하였다.
- 9 keV FWHM at 1332 keV 60Co, Peak to Compton ratio: 45 to 1) 와 16K-Multichannel Analyzer(GammaVision, EG&G ORTEC)을 사용하였다. 에너지 및 검출효율의 교정은 디스크형 복합표준 선원(NEN Products)을 사용하였다. 계측된 데이타로부터 원소의 농도를 계산하기 위하여 Labview 로 작성한 중성자방사화분석 용 계산프로그램을 사용하였다.
데이터처리
- 에너지 및 검출효율의 교정은 디스크형 복합표준 선원(NEN Products)을 사용하였다. 계측된 데이타로부터 원소의 농도를 계산하기 위하여 Labview 로 작성한 중성자방사화분석 용 계산프로그램을 사용하였다.
- 상관성 분석을 위하여 EF 값에 의한 오염발생원으로 분류한 두 집단에서 각각 대표적인 4원소를 선정하여 TSPM과 원소별 상관계수를 구하여 상관성을 고찰하였다. 또한 분석 결과로부터 미량원소의 배출원 조사를 위해 SPSS통계 프로그램을 이용하여 인자분석을 수행하였다(표 1). PM 각 원소와 대기분진과의 상관성 및 EF를 계산하는데 사용한 기준원소 Sc 과 다른 원소간의 상관성을 알아보기 위해 분산도표를 작성하였다. 또한, 분석결과로부터 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 주성분 인자분석을 수행하였다.
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