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문제 정의
- 본 연구는 이러한 선행연구의 결과를 토댸로 하여 궁국적으로 주거 공간이나 사무실 환경에서 감성을 평가하는 기술을 개발하기 위한 기초 연구로서, 뇌파를 AR (autoregressive) 모델로 모델링하여 선형예즉기계수(Hnear predictor eoeffiei&nts)를 특징 파라미터로 이용할 때와 뇌파의 주파수 대역별 상호상관계수 (cross-correlation coefficients)를 이용할 때의 감정 상대 분류 성능을 비교햬 보고자 하였다. 이를 위하여 성인 남녀 4인이 분노, 슬픔, 기쁨, 안정의 4가지 감정 상태를 나타낼 때의 뇌파를 4위치에서 수집하고, 전처리 필터링을 한 후, 선형예측기계수와 상호상관계수틀 추출하여 이들 파라미터와 신경회로망을 이용한 패턴분류 실험을 수행하였다.
- 기쁨. 안정의 4가지 감정 상태에 따른 뇌파를 수집하여 선형예측기계수와 9, a, 0 대역의 주파수 영역에서의 상호상관계수를 추출하여 이들을 특징 파라미터로 한 감정상태 분류실험을 수행함으로써 두 방법의 감정상태 분류 성능을 비교해 보고자 하였다. 이를 위하여 연극동아리 소속 남녀 대학생 4 인을 대상으로 4위치에서 뇌파를 수집하였고.
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