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도시철도유지보수체계 시스템의 RCM과 전문가시스템에 관한 연구
A Study on the RCM and expert system of Urban railway system for Maintenance Computerization 원문보기

대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B, 2003 July 21, 2003년, pp.1288 - 1290  

이호용 (철도연구원) ,  박기준 (철도연구원) ,  안태기 (철도연구원) ,  김길동 (철도연구원) ,  한석윤 (철도연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The maintenance CALS system for car of urban transit is a part of standardization and development of urban transit system, and We have been performed the establishment of maintenance CALS system from 2001 to 2005. The RAMS for management computerization system are utilized in a variety of CALS syste...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 고장발견 (Failure Finding) 목적의 조사는 비활동적인 (예, Standby 시스템) 설비의 잠재된 고장을 발견할 목적으로 이 것이 수행된다.
  • 본 연구에서 성공적으로 RCM 프로그램을 개발하기 위해 예방정비시스템 개발을 위한 기초 작업과 상용 프로그램 분석을 통해 데이터 처리 및 관리 기술을 분석 확립하고 예방정비시스템 개발을 위한 가이드라인 제시하도록 한다. 도시철도 차량 고장유형 분류시스템 구축을 위해서는 고장 유형 분석, 중요 고장에 대하여 핵심적인 부품 파악 체계화를 완료함으로서 프로그램개발의 신뢰성을 갖출 수 있을 것이다.
  • 되어 차량의 효율적인 운영에 크게 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 장기적인 유지 보수 비용의 절감을 위해 유지 보수 과정에서 획득된 자료를 데이터베이스화하고, 이 자료로부터 각 장비의 신뢰도를 예측, 고장모드의 정의 및 영향분석, 고장 트리 분석 및 평균수리시간예측 등의 기능을 수행하는 동시에, 분석된 자료와 유지 보수의 경험을 바탕으로 효율적인 예방정비 절차를 정의하고, 그 결과를 피이드백하는 도시철도차량의 예방 정비시스템을 구축하고자 한다. 앞으로 예방정비시스템과 연계된 전문가 시스템을 구축하여 유지보수작업에 효율성을 극대화가 필요하다.
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