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파라메터 추정과 슬라이딩 모드를 이용한 상태관측기 구성에 관한 연구
A study on the sliding observer with Parameter estimation 원문보기

대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D, 2003 July 21, 2003년, pp.2064 - 2066  

박승규 (창원대학교 전기공학과) ,  김태원 (창원기능대학) ,  박두환 (창원대학교 전기공학과) ,  안호균 (창원대학교 전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, an observer with novel sliding mode is proposed. The sliding mode is designed by defining a extended state whose dynamic is determined from the output error. It has the advantage of giving the desired dynamics for the error system. To get the exact system parameter for an observer, th...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 출력 오차의 동특성을 부여할 수 있는 방법을 제시하였으며 실제 상태관측기를 구함에 있어서의 어려움인 파라메터의 정확성을 해결하기 위하여 RLS(Recursive Least Square) 를 도입하였다. 모터계통의 제어에 있어서 데이터가 제한되어 있는 상황에서 유용한 데이터를 확보하여 사용하는 예도 제시하였다.
  • 본 논문에서는 슬라이딩 모드를 이용한 상태관측기의 구성에 있어서 출력오차의 동특성을 설계자가 결정해 줄 수 있는 방안을 제안하였다. 실제 모터계통에 있어서 실험적으로 얻을 수 있는 데이터가 한정되어 있는 경우에 데이터 확보를 통해 RLS 알고리즘을 이용의 유용성을 높이는 동시에 상태관측기의 구성의 용이성도 높이는 결과를 얻었다.
  • 그러나 기존의 슬라이딩 모드 상태관측기는 초기 추정오차가 슬라이딩 평면에 도달하기까지의 출력오차의 동특성이 보장되어 있지 못하며 슬라이딩 평면에 도착해서도 오차의 동특성이 출력방정식에 의해 결정되므로 설계자의 결정사항이 아니다. 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 출력 오차의 동특성을 부여할 수 있는 방법을 제시하였으며 실제 상태관측기를 구함에 있어서의 어려움인 파라메터의 정확성을 해결하기 위하여 RLS(Recursive Least Square) 를 도입하였다. 모터계통의 제어에 있어서 데이터가 제한되어 있는 상황에서 유용한 데이터를 확보하여 사용하는 예도 제시하였다.
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