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문제 정의
- 본 연구에서 개발된 시스템은 데이터베이스에 바탕을 두어 기존의 온라인설문조사 시스템과 더불어 사용할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 개발하고자 한다. 그리고 본 시스템은 동일한 응답자가 여러 번 답하는 것을 막기 위해 로그인(log in)을 하는 사이트에서는 동일 아이디에 대하여 중복 응답을 하는 것을 막을 수 있고, 로그인을 하지 않는 사이트에서는 동일 IP에서 중복 응답하는 것을 막을 수 있도록 구현하고자 한다. 또한 방화벽이 구축된 사무실 및 공공 기관에서 IP가 동일시 될 경우 기계주소(Mac Address)로 구분을 하며, 학교 실습실 등과 같이 여러 명이 사용하는 경우에 대비하여 응답에 제한을 두지 않을 수 있도록 구현하고자 한다.
- 그리고 본 시스템은 동일한 응답자가 여러 번 답하는 것을 막기 위해 로그인(log in)을 하는 사이트에서는 동일 아이디에 대하여 중복 응답을 하는 것을 막을 수 있고, 로그인을 하지 않는 사이트에서는 동일 IP에서 중복 응답하는 것을 막을 수 있도록 구현하고자 한다. 또한 방화벽이 구축된 사무실 및 공공 기관에서 IP가 동일시 될 경우 기계주소(Mac Address)로 구분을 하며, 학교 실습실 등과 같이 여러 명이 사용하는 경우에 대비하여 응답에 제한을 두지 않을 수 있도록 구현하고자 한다.
- 본 논문에서는 민감한 정보를 얻기 위한 조사에서 응답자들이 정직하게 응답하기를 꺼리는 질문들에 대하여 직접응답 대신에 간접응답을 통해 응답자의 비밀을 노출시키지 않고서 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 간접응답기법인 질적 무관기법을 인터넷 상에서 사용할 수 있도록 구현하였다. 본 시스템은 기존의 설문조사 시스템과 연계하여 민감한 질문에만 확률장치를 이용할 수 있도록 하여 다른 속성에 따라 민감한 질문에 대한 차이도 볼 수 있을 뿐만 아니라 독립된 단일문항 질문으로도 사용이 가능하도록 하였다.
- 본 시스템은 기존의 설문조사 시스템과 연계하여 민감한 질문에만 확률장치를 이용할 수 있도록 하여 다른 속성에 따라 민감한 질문에 대한 차이도 볼 수 있을 뿐만 아니라 독립된 단일문항 질문으로도 사용이 가능하도록 하였다. 기업내의 인트라넷이나 공공기관의 경우 민감한 질문에 대한 응답자들의 좀 더 정확한 응답을 기대할 수 있을 것으로 생각된다.
- 구현하고자 한다. 본 연구에서 개발된 시스템은 데이터베이스에 바탕을 두어 기존의 온라인설문조사 시스템과 더불어 사용할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 개발하고자 한다. 그리고 본 시스템은 동일한 응답자가 여러 번 답하는 것을 막기 위해 로그인(log in)을 하는 사이트에서는 동일 아이디에 대하여 중복 응답을 하는 것을 막을 수 있고, 로그인을 하지 않는 사이트에서는 동일 IP에서 중복 응답하는 것을 막을 수 있도록 구현하고자 한다.
- 본 연구에서는 확률화응답기법 중에서 질적 무관질문기법을 인터넷상에서 사용할 수 있는 시스템을 구현하고자 한다. 본 연구에서 개발된 시스템은 데이터베이스에 바탕을 두어 기존의 온라인설문조사 시스템과 더불어 사용할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 개발하고자 한다.
- 본 절에서는 확률화응답기법 중 질적 무관질문기법(qualitative unrelated question technique)에 관하여 기술하고자 한다. 관련질문기법에서는 민감한 질문과 서로 배반이 되는 2가지 질문을 작성하였다.
가설 설정
- 설문 1 : 당신은 민감한 속성 A를 가지고 있습니까?
- 설문 2 : 당신은 무관한 속성 Y를 가지고 있습니까?
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.