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S-QUEST와 태아발육제한증 (IUGR) 조기진단시스템 개발 원문보기

한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집, 2003 May 23, 2003년, pp.171 - 176  

차경준 (한양대학교 수학과) ,  박문일 (한양대학교 의과대학) ,  최항석 (한양대학교 대학원 수학과) ,  신영재 (한양대학교 대학원 수학과)

초록
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방대한 양의 데이터에서 의사결정에 필요한 정보를 발견하는 일련의 과정을 데이터 마이닝 (data mining)이라고 하는데, 본 연구에서는 생물정보학 (bioinofmatics)의 한분야로서 의학분야의 통계적 의사결정 시스템을 제공하는 의사결정나무 (decision tree) 알고리즘 중 QUEST를 S-PLUS로 구현하고(이하 S-QUEST) 발육제한(Intrauterine Growth Restriction; IUGR) 데이터를 분석하였다.

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