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문제 정의
- 이러한 컬러링을 보상하기 위해, 먼저 대역 제한된 사인 스윕 신호를 이용하여 특정 차량의 저주파 응답 범위를 크로스오버 주파수까지 측정하였다. 본 논문에서는 이렇게 측정한 저주파 응답을 이퀄라이징하는 방법에 대하여 논의한다.
- 따라서 왜곡된 주파수 응답을 평탄화하는 작업은 타당하다. 그러나 공간의 충격응답에서 고주파로 갈수록 공진의 중첩 정도는 우리 귀가 주파수 응답의 변화 양상을 인식하지 못할 정도로 심해지게 되는데, 이는 통계적인 양상으로 설명될 수 밖에 없다[1] , 본 논문에서는 이러한 음색 왜곡의 두드러진 원인이 되는 저주파 공진으로 인한 저주파수 대역에서의 왜곡을 잘 알려진 신호 처리 기법을 이용하여 평탄화 하는 작업을 수행한다 [4], 이러한 저주파 대역의 이퀄라이징 작업은 운전자의 일반적인 머리 이동 거리에 비해 파장이 훨씬 길기 때문에 특정 청취 등화점 이외의 넓은 지역에서 청취 했을 때에도 그 이퀄라이징 효과를 얻을 수 있는 장점을 갖는다.
- 따라서 이런 차 실내와 같은 공간에서는 두 부분을 나누어서 음향 특성 평가의 기준을 달리해야 한다. 본 논문에서는 이 두 부분 중 보다 많은 공간 정보를 닮고 있고, deterministic하며, 넓은 범위에서 그 유사성을 가지는 저주파대역을 보상하는 것에 그 초점을 맞추고 있다.
- 이 sweet spot을 넓히려는 것은 현재의 이슈가 되고 있으며 여러 사람들에 의하여 연구되고 있다. 본 논문에서는 conventional stereo recording의 충실한 재현에 그 목적을 두고 있다. 또한 크로스오버 주파수 이하의 저주파 대역에 대해서 관심이 있으므로, 양귀로 들어오는 신호의 시간 차이가 미미 해지고, 그러한 저주파에서의 응답은 따라서
- 을 그 목적으로 한다. 이것은 conventional stereo reproduction의 경우 IID (Interaural Intensity Difference) ITD (Interaural Time Difference)를 고려 하는 것이 일반적인 청취환경임을 생각 하면 쉽게 이해 될 수 있다.
- 본 논문에서는 차량 공간 내에 저주파 응답의 이퀄라이징을 도입하였고, 그에 대한 청취 평가를 하였다. 우리는 우선 저주파 범위에만 관심을 갖기 때문에 필터 구현을 매우 간단하게 할 수 있다.
가설 설정
- b) 두 샘플의 차이점이 어떤지 설명 하시오.
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