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[국내논문] QFD(Quality Function Deployment)와 인공지능 기법을 이용한 사출금형의 견적지원시스템
Cost-Estimation Support System for Injection Mold Using QFD(Quality Function Deployment) and AI Methods 원문보기

한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회, 2003 May 01, 2003년, pp.948 - 957  

김건희 (서울대학교 산업공학과) ,  신기태 (대진대학교 산업시스템공학과) ,  박진우 (서울대학교 산업공학과)

초록
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금형산업은 ETO(engineer to order)방식의 산업으로서 각 주문마다 견적가를 책정하는 것이 손익에 큰 영향을 미치게 된다. 현재, 대부분의 금형업체에서는 금형주문에 대한 견적을 금형전문가의 개별적인 지식에 의존하고 있는데 이러한 방식은 주관적이며, 체계적이지 못한 문제점을 갖고 있다. 따라서 보다 합리적이고 체계적인 기준에 의한 견적가 결정 방법이 필요하다. 본 연구에서는 먼저 고객의 요구사항을 QFD(Quality Function Deployment)를 사용함으로써 금형제작에 있어서 원가에 영향을 미치는 요소를 추줄하게 된다. 이렇게 얻어진 금형제작 정보와 고객의 주문정보를 바탕으로 인공신경망, 사례기반주론 등의 인공지능 기법을 사용하여, 사출금형의 견적가를 책정하는 사출금형의 견적지원시스템을 개발하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 금형 견적의 의사결정자가 비용에 영향을 미치는 여러 요소들을 여러 관점에서 바라보고, 객관적으로 견적을 할 수 있는 견적 지원시스템을 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. 고객 주문서에 나타나 있는 고객 주문정보와 금형 견적가에 영향을 미칠 수 있는 외부 요소들을 고려하여, 금형 의사결정자가 가장 합리적인 견적가을 책정할 수 있도록 도와주는 시스템을 구현하 고자 한다.
  • 본 연구에서는 금형산업에 있어서 가장 큰 비중을 차지하고 있는 사출 금형을 대상으로 하고 있으며 고객의 주문에서부터 시작하여 금형의 설계요소의 추출 및 비용 산출, 二!. 리고 공장 상황을 고려한 적절한 견적가를 책정하는 마지막 단계까지 금형 견적의 의사결정자가 신속하고 정확하게 견적을 할 수 있는 사출 금형의 견적 지원시스템을 개발하고자 한다.
  • 본 연구에서는 금형 견적의 의사결정자가 비용에 영향을 미치는 여러 요소들을 여러 관점에서 바라보고, 객관적으로 견적을 할 수 있는 견적 지원시스템을 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. 고객 주문서에 나타나 있는 고객 주문정보와 금형 견적가에 영향을 미칠 수 있는 외부 요소들을 고려하여, 금형 의사결정자가 가장 합리적인 견적가을 책정할 수 있도록 도와주는 시스템을 구현하 고자 한다.
  • 본 연구에서는 사출 금형을 대상으로 금형제착비용을 추정하고 합리적인 견적가를 책정할 수 있도록 도와주는 견적 지원시스템을 제안하였다. QFD를 사용함으로써 고객의 요구사항을 금형설 계과정에 체계적으로 반영할 수 있도록 하였고, 인공지능 기법을 사용한 변성형 모델을 구축하여 보다 신속하고 정확한 원가 추정 시스템을 제안하였다.
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