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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 워터마크 삽입 시 워터마크의 데이터 양을 조절할 수 있도록 하는 scaling 파라미터를 최적화하는 알고리즘을 제안하였다. 즉, 워터마크의 삽입과 추출의 경우 원 영상야나 오디오의 손상을 최소화하면서 워터마크 데이터의 은닉을 최대화할 수 있도록 scaling 파라미터의 최적화 알고리즘을 말한다.
- 이러한 최적화된 scaling파라미터와 워터마크의 복원을 최대화하기 위하여서 원데이터와 워터마크 데이터의 특징을 분석하고 손상한계에 대한 통계량을 산출하여 이 산출된 손상한계를 이용하여 최적의 scaling 파라미터를 유도하는 알고리즘을 말한다. 또한 워터마크 데이터 추출 시 워터마크 정보화 추출을 최대화하기 위해서는 왜곡한계의 범위 안에서 최적의 양자화방법을 제안하려고 한다.
- 또한 원 데이터의 변형 및 왜곡에 의하여 삽입된 워터마크의 손실이 있을 경우 원래의 워터마크의 정보를 복원하는 알고리즘을 개발하는 데 있다.
- 본 논문에서는 다음과 같은 워터마크 삽입 시 워터마크의 데이터 양을 조절할 수 있는 파라미터로써 scaling 파라미터가 있는데 원 영상의 이미지의 왜곡 현상을 최소화하면서 워터마크 데이터의 은닉을 최대화할 수 있도록 scaling 파라미터의 최적화 알고리즘을 개발하는 데 있다.
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