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제안 방법
- Dynamometer# 이용하여 각 실험당 5초간의 MVC를 5회씩 측정하였고, 1회 MVC 측정 후 근육의 피로회복을 위해 10분간의 휴식시간을 두었다. 그리고, 각 실험이 종료된 후, 피실험자들에게 Borg's CR-10 ratings scale에 따른 주관적 평가를 하도록 하였다.
- Dynamometer# 이용하여 각 실험당 5초간의 MVC를 5회씩 측정하였고, 1회 MVC 측정 후 근육의 피로회복을 위해 10분간의 휴식시간을 두었다. 그리고, 각 실험이 종료된 후, 피실험자들에게 Borg's CR-10 ratings scale에 따른 주관적 평가를 하도록 하였다.
- 본 연구에서 대상으로 한 상자 들기 작업은 현장에서 흔히 이루어지고 3가지 자세 (구부린 자세, 팔을 편 자세, 팔을 90° 로 굽힌 자세)에서 실험을 실시하였으며, 작업조 건은 각 자세당 3가지 손잡이 형태에 대한 각각의 MVC를 측정하고자 하였다.
- 본 연구에서는 상자 들기 작업시 자세 및 손잡이 형 태에 따른 MVC값을 측정 하였으며, 결과는 다음과 같다.
- 손잡이 형태에 따른 변화를 알아보기 위해 손잡이를 좋음(일반 손잡이에 고무 재질 로 패딩 처리), 보통(tote box의 일반 손잡이), 나쁨(손잡이 없는 상태)의 3가지로 나누어 실험하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서 선정한 작업자세는 그림 1과 같이 인력운반작업에서 주로 이루어지는 3가지 자세(구부린 자세, 팔을 편 자세, 팔을 90° 로 굽혔을 때 자세)를 대상으로 하였다.
- 2% 감소한다고 하였다9 따라서, 상자 크기에 따라 손잡이는 최대허용무게에 영향을 미친다는 사실을 알 수 있었다. 본 연구에서는 가로 51.5cm, 높이 28cm, 폭 36cm, 무게 2.5kg인 플라스틱 tote box 를 사용하였다.
- 본 실험에 사용된 기기로는 각도별 MVC 측정올 위해 Takei Kiki Kogyo Co.에서 제작한 digital dynamometer를 사용하였다.
- 피실험자는 이전에 요통이나 그 밖의 근골격계와 관련된 질병을 가진 적이 없는 신 체 건강한 10명의 대학생들을 대상으로 하였으며, 실험전 실험자세 및 절차에 관해 숙 지하도록 교육 후 실험을 실시하였다.
데이터처리
- 표 2는 통계프로그램인 Minitab release 13을 사용하여 MVC에 대한 자세별 손잡이 형태별 영향을 분산분석(Analysis of Variance, AN0VA)을 통하여 나타낸 결과이다. 분산분석 결과 자세와 손잡이는 MVC에 대해 유의함(p<0.
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