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문제 정의
- 본 논문에서는 자율신경환을 추출하기 위해 우선 원형 에지 검출기를 사용하여 홍채 영역을 검출한다. 그리고 방사조사법[5]과 문턱치 설정을 통해경계 후보점을 결정하고 각 후보점을 최단거리로연결하여 경계 후보선을 생성한다.
- 본 논문은 홍채를 진단의 보조 도구로 사용될 수 있는 자율신경환을 추출하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 눈 영상에서 홍채 영 역을 분리한 후 방사조사법과 문턱치 설정 과정을 통해 경계 후보점을 생성한다.
가설 설정
- 허프 변환의 경우 영상 잡음이나 동공이 눈꺼풀에 가려져 있어도 동공을 잘 찾아낸다는 장점이 있지만 계산량이 많다는 단점을 지니고 있으며, 템플릿을 이용한 방법은 이진화 된 영상에 대해 적용되지만 정확한 원을 이진화 하는 문턱치값을 설정하는 과정과 초기 템플릿의 위치에 따라 성능이 많이 결정된다는 단점을 지니고 있다. 본 논문에서 사용되는 Daugman이 제안한 원형 경계 검출기는 홍채의 경계가 원이라고 가정하고 동공이 다른 영역에 비해 상대적으로 어둡다는 정보를 이용한다.
- 이점들 중에서 자율신경환에 해당하는 점을 얻기 위해 그림 4와 같이 최단거리 연결법을 사용한다. 최단거리 연결법을 적용시키기 전에 경계선에 해당하는 점들이 서로 보다 가까운 거리에 위치한다고가정한다. 모든 계산은 극 좌표계에서 이루어지는데 반지름「을 갖는 윈도우 내에서 선정된 경계 후보점들 중 가장 가까운 점을 찾아가며 경계선을 형성하면서 진행된다.
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