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칼라 팔레트의 불량 검사를 위한 비전 시스템 구현
Implementation of Vision System for the Defect Inspection of Color Polyethylene 원문보기

한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회, 2001 Oct. 01, 2001년, pp.587 - 591  

김경민 (여수대학교 전기공학과) ,  강종수 (여수대학교 전기공학과) ,  박중조 (경상대학교 제어계측공학과) ,  송명현 (순천대학교 전기제어공학과)

초록
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본 연구에서는 영상 처리를 이용하여 외형적인 칼라 팔레트내의 불량품을 식별하는 실험을 수행하고자 한다. 기본적인 팔레트 자동선별시스템에 대해 기술하며, 각 샘플링된 팔레트에 대해 영상처리기법을 이용한 불순물 검출 알고리듬을 제안하고자 한다. 또한 이를 상용화할 수 있도록 윈도우환경의 비전처리 프로그램을 제시하였다. 끝으로 본 연구에 대한 평가와 앞으로의 연구과제에 대해 기술하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with inspect algorithm using visual system. One of the major problems that arise during polymer production is the estimation of the noise of the color product.(bad pallets) An erroneous output can cause a lot of losses (production and financial losses). Therefore new methods for rea...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 실험은 다양한 색상을 가진 같은 제품에서 불순물이 함유된 제품을 식별하는 것이다. 실험 재료로는 PE(polyethylene)로써 특히 고전압 준[원 cable에 사용되는 내선절연체이며, 이 제품을 그 대로 사용하는 것이 아니라 이 상태에서 가공하여 피복절연부분에 삽입함으로써 절연효과를 향 상시키는 물질이다.
  • 그림 1은 고압공정을 도시한 그림이 며, 저압 분리기를 통해 통하여 분리되어 나온 폴 리에틸렌은 후처리공정을 거친 다음 압출기를 거쳐 팔레트상으로 절단되어 제품으로 포장된다. 본 연구에서는 압출기를 통해 사출된 팔레트를 임의 샘플링하여 불량유무를 판별하도록 하는데 있다.
  • 본 연구에서는 폴리에틸렌 화학공정과정에서 생산되는 팔레트의 불량품 유무 및 선별을 위한 비전처리시스템을 제안하였다. 영상 취득시의 문 제점은 조명조건으로, 본 연구에서는 실험실 환경 에서 가장 최적의 상태를 조절하여 영상 취득하 였기 때문에, 실제 현장 적용시에는 공장내의 조 도를 고려하여 영상 처리시스템을 설치하여야 한다.
  • PE에 대한 물성검사는 기본 물성검사와 열적인 물성, 기계적 물성 그리고 기타 물성에 대한 평가가 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 비전시스템을 이용하여 팔레 트 외형상의 불량을 식별하는 실험을 수행하고자 한다. II장에서는 기본적인 팔레트 자동선별시스 템에 대해 기술하며, 각 샘플링된 다양한 색상의 팔레트에 대해서 영상처리기법을 이용한 흠 검출 및 라벨링 알고리듬을 제안하고자 한다.
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