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문제 정의
- [1], 또한 문자 정보를 추출할 때는 픽셀과 픽셀간의 배경영역과 문자 영역을 구분하기 위해서 유클리디안거리식을 사용한다【2]. 그리고 제안된 자가 생성 지도학습 알고리즘을 적용하여 여권을 인식하는 출입국관리 방법을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 사진 영역보다 코드의 문자 영역을 우선적으로 추출한다. 그 이유는 일반적으로 사진 영역은 여권의 좌측에 위치하게 된다.
- 이러한 출입국 관리 시스템은 출입국 심사시간이 길어 출입국자에게 불편이 따르고 또한 출입국 부적격자에 대한 정확한 검색이 불분명한 단점이 있어 체계적으로 관리하기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위하여 히스토그램방식과 소벨 연산자를 이용하여 코드 영역 및 개별코드 문자를 추출한다. 에지를 추출하는 방법에는 Sobel 연산자와 Roberts, 라플라시안 등의 미분 연산자가 있다.
- 그리고 여권의 아래에는 사용자의 정보가 하나의 코드처럼 표시되어 있다. 이 코드를 인식하여 사용자의 정보를 인식할 수 있는 여권 인식 알고리즘을 제시한다. 제시된 여권 인식 의 처리하는 과정은 크게 두 단계로 분류된다.
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