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[국내논문] 방향각 특징 기반의 필기 숫자 인식
Recognition of Handwritten Numerals Based on the Direction Angle Feature 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상), 2002 Nov. 15, 2002년, pp.381 - 384  

이상호 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  김호연 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  임길택 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  남윤석 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터)

초록
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특징 추출은 입력 데이터를 인식이 더 잘 될 수 있도록 변환된 영역의 특징 벡터로 변환하는 과정으로 볼 수 있다. 특징벡터가 갖추어야 할 주요 특성은 손실되는 정보량이 가능한 적어야 된다는 것이다. 또한, 높은 인식률을 얻기 위해서, 동일 클래스에 포함된 특징 벡터편차는 적도록 만들어야 한다. 본 논문에서는, 방향각 누적 특징을 기반으로 개발된 몇 가지 새로운 특징을 필기 숫자 인식에 적용하였다. 특징을 추출하기 위하여 입력된 이진 영상의 비선형 정규화, 영상의 크기에 의한 특징 정규화, 영상의 전경 영역에 의한 특징 정규화 등의 여러 가지 방법이 적용되었다. 실제 우편물에서 추출된 필기 숫자 데이터베이스를 실험에 사용하였으며, 제안된 방법이 필기 숫자 인식에 효과적으로 적용될 수 있다는 것을 결과에서 보여주고 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러므로, 실용적인 목적으로 인식 시스템을 개발할 때는 원래의 입력 데이터를 잘 표현할 수 있는 중요 특징 벡터를 추출하는 것이 가장 중요하다. 본 논문에서는 실용적인 응용 분야와 중요 특징 벡터의 추출이라는 점에 주안점을 두고 필기 숫자 인식에 적합한 새로운 특징의 추출 방법을 제안하였다. 2장부터는 제안된 특징의 추출 방법을 설명하고, 3장은 실험 결과를, 그리고 4장에서 결론을 내리도록 할 것이다.
  • 본 논문에서 필기 숫자 인식을 위해 방향각 특징에 기반한 새로운 특징을 제안하였으며, 제안된 특징의 성능을 검증하기 위한 실험을 수행하였다. 첫 번째 실험에서는 제안된 특징을 개발하기 위한 중간과정에 위치했던 특징들과 인식 성능을 비교해 보았는데 제안된 특징이 가장 우수한 성능을 보임을 결과로서 알 수 있었다.
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