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동적 후보영역과 이중 템플릿매칭을 이용한 차량 번호판 추출 및 인식
Extraction and Recognition of the Car License Plate using Dynamic Candidate Scope and Double Template Matching 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상), 2002 Nov. 15, 2002년, pp.751 - 754  

전진석 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ,  백남수 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ,  이병선 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ,  이은주 (한밭대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판 영역은 다른 영역에 비해 영상의 밀도값이 높다는 것을 근거로, 후보영역을 투영하여 추출된 영상의 밀도값과 기준밀도값을 비교하여 차이가 임계값 이하를 만족한 때 차량 번호판 영역으로 추출하고 만족하지 않을 때는 다음 후보영역을 투영하여 차량 번호판 영역을 추출하였다. 추출된 번호판 영역에서 문자와 숫자영역으로 분할된 입럭패턴과 표준패턴을 흑화소로 1차 매칭하고, 이 중 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소로 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭으로 인식하였다.

AI 본문요약
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가설 설정

  • 1) 번호판의 종횡 비율은 1:2 이다.
  • 2) 번호판 영역은 문자와 숫자의 표현으로 .다른 영역에 비해서 밀도가 높다.
  • 3) 번호판 내의 문자와 숫자는 일정한 위치 정보와 일정한 간격을 갖는다.
  • 4) 차량 번호판의 위치는 대부분 비슷하다.
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