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데이터베이스 그룹화를 이용한 음성인식시스템의 성능향상에 관한 연구
A Study on the Fast Speech Recognition System using DB Classification 원문보기

한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (상), 2003 May 16, 2003년, pp.575 - 578  

조태수 (한양대학교 전자통신전파공학과) ,  권승호 (한양대학교 전자통신전파공학과) ,  이동규 (한양대학교 전자통신전파공학과) ,  한수영 (한양대학교 전자통신전파공학과) ,  이두수 (한양대학교 전자통신전파공학과)

초록
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고립단어 인식에서 동적 패턴 정합법은 비교적 간단한 알고리즘과 최소의 하드웨어를 요구하므로 간단한 응용분야에 효율적으로 이용할 수 있다. 본 논문에서는 동적 패턴 정합법을 이용한 기존의 고립단어 인식시스템에 기준패턴 그룹화를 이용하여 연산량을 감소시켜 저가형 프로세서에서도 고속으로 동작할 수 있게 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 프레임 에너지를 구할 수 없었다. 따라서 본 논문에서는 피치주기를 먼저 구하고 그 주기에 따라 에너지를 구하는 방법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 기존의 고립단어 인식시스템에 연산량을 감소시켜 저가형 프로세서에서도 고속으로 동작할 수 있게 하고자 하였다. 저가형 프로세서를 사용하여 음성인식을 수행할 수 있다면, 이 음성인식 알고리즘을 사용한 제품에 전체 가격을 절감시키는 효과를 기대할 수 있을 것이다.
  • 본 논문에서는 기존의 고립단어 인식시스템에 연산량을 감소시켜 저가형 프로세서에서도 고속으로 동작할 수 있게 하고자 한다. 저가형 프로세서를 사용하여 음성인식을 수행할 수 있다면, 이 음성 인식알고리즘을 사용한 제품에 전체 가격을 절감시키는 효과를 기대할 수 있을 것이다.
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