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문제 정의
- 본 논문에서는 문서 클러스터링의 정 확도를 높이 기위한 불용어 제거 방법과 응집도와 참여도를 고려한 문서 클러스터링 방법을 제안하였다. 제안된 도메인별 불용어 제거 알고리즘의 성능을 시험하기 위해 도메인 지지도와 문서지지도의 변화에 따른 정확도 변화 실험을 수행하였으며, 응집도와 참여도를 고려한 클러스터링 방법의 실험을 위해 일반적으로 쓰이는 문서 클러스터링 알고리즘과 비교 실험을 수행하였고, 도메인 레벨의 깊이가 깊을 수록 다른 알고리즘에 비해 높은 정확성을 보여 주었다.
- 그러나 이러한 방법들은 문서클러스터링에 사용되는 데이터의 특성에 따라 성능이 크게 좌우되며, 카테고리의 계층적 관계를 표현 할 수 없는 문제점 이 있다. 이에 본 논문에서는 문서집 합을 계층적 관계를 갖는 여러 도메인으로 분류하고, 각 도메인에 따른 문서의 불용어를 판별하며, 불용어가 제거된 문서들로 응집도와 참여도를 고려한 문서 클러스터링 방법을 제 안한다.
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