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문제 정의
- 본 논문에서는 이미지 주변의 다양한 키워드를 활용하여 색인어를 선정하고 유저 피드백을 통해 이미지와의 연관도를 보정하는 웹 이미지 검색모델을 제안한다.
- 즉, 검색된 결과에 대하여 사용자가 선택한 이미지는 검색에 사용된 색인어와 가장 연관이 높은 것으로 간주 할 수 있으며, 이를 가중치 보정에 이용하는 것이다. 이와 같은 과정을 거치게 되면, 검색이 반복 될수록 이미지에 대한 색인어의 가중치가 보정되어 연관도가 높은 이미지일수록 검색 결과의 상단에 위치 할 수 있으며, 사용자는 자신이 필요한 검색을 수행하고 원하는 이미지를 선택할 뿐, 가중치 보정을 위한 추가된 행동을 하지 않아도 된다.
가설 설정
- 추가하는 방법을 시도하였다. 이미지가 포함된 웹 문서의 특정 위치에 존재하는 구문은 이미지에 대한 정보를 나타낼 확률이 높다고 가정하고, 이러한 특정 위치의 구문으로부터 키워드를 추출하여 인덱싱에 이용하였는데, 주로 이미지의 파일 이름과 URL, 캡션, 이미지 태그의 ALT 필드, 문서의 타이틀이 사용되었다. 이 구문에서 추출된 키워드들은 각각의 위치에 대해 미리 정해진 가중치를 이용하여 이미지와의 연관도를 부여 받았으며, 그 결과에 따라 이미지와 연관도가 높은 키워드를 이미지의 색인어로 선정하였다.
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