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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 사출 성형 시뮬레이터에서 수행되는 작업을 분석하여 독립적으로 실행될 수 있는 컴퍼넌트를 클러스터 시스템의 각 노드에 설치하여 단일 노드에서 순차적인 실행으로 인한 부하를 분산할 수 있는 소프트웨어 구조를 제안한다 또한 클러스터 시스템을 구성하는 각 노드의 상태를 파악하는 모니터링 기법을 통해 가용도를 향상시킬수 있는 메커니즘을 제안하고 이에 대한 분석을 수행한다.
- 본 논문에서는 클러스터 시스템의 응용 분야 확장을 위해 사출 성형 해석 시뮬레이터를 위한 시스템의 구조 및 필요한 메커니즘을 제안하였다. 순차적으로 실행되기 때문에 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 사출 성형 시뮬레이터의 문제점을 해결하기 위해 병행적으로 처리될 수 있는 부분에 대해 파악하고 이에 적합한 클러스터 시스템의 구조를 도출하였다.
- 또한, 해석 시간을 줄이기 위해서 고가의 서버를 구입하는 것은 기업 입장에서는 부담으로 작용할 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위한 비용 효율적인 대안이 클러스터 시스템을 통해 시뮬레이션을 수행하는 것이다. 하지만 클러스터 시스템은 응용프로그램에 매우 의존적인 성질을 가지고 있어 사출성형 시뮬레이터의 요구 사항을 정확히 분석하여 적절한 구성 메커니즘을 개발할 수 있는 환경에 대한 연구가 필수적이다.
가설 설정
- 관리 노드는 결함이 발생하지 않는 서버라 가정하고 컴퓨팅 노드의 참여율(入), 한 컴퓨팅 노드의 결함 발생율(卩)은 지수 분포(Exponential Distribution)# 따른다고 가정한다. 노드 참여율이란 신규 클러스터 노드의 중가 속도 흑은 참여 이후 결함이 발생한 노드의 수리 속도를 의미한다.
- 노드 참여율이란 신규 클러스터 노드의 중가 속도 흑은 참여 이후 결함이 발생한 노드의 수리 속도를 의미한다. 마지막으로 서비스 제공에 참여했던 노드는 결함이 발생한 이후에 수리를 통해 제거가 되면 다시 서비스를 제공할 수 있다고 가정한다.
- 시스템의 가용도 분석 결과이다. 참여를 원하는 컴퓨팅 노드의 수는 무한하다고 가정하였다. 가용 도는 결함 발생율이 커질수록 감소하였으며, 참여율이 높을수록 중가하였다.
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