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제안 방법
- 본 연구에서는 지시크리깅 분석을 위해먼저 일반통계분석을 실시하여 수질자료들이 정규분포함수를 이루는지를 판단한 후, 수질자료값들을 “0”과 “1”의 값으로 변환하였다. 또한, 자료들의 분포특성과 공간적 연속성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하였다. 본 연구에서 변환된 수질성분 자료들이 정상성(stationarity)을 가지는 것으로 판명되어, 지시크리 깅을 적용하여 수질성 분별 분포도를 작성 하여 오염정도를 분석 하였다.
- 또한, 자료들의 분포특성과 공간적 연속성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하였다. 본 연구에서 변환된 수질성분 자료들이 정상성(stationarity)을 가지는 것으로 판명되어, 지시크리 깅을 적용하여 수질성 분별 분포도를 작성 하여 오염정도를 분석 하였다.
- 중반에 활발하게 연구되었다(Carrand Mao, 1993; Goovaerts, 1994; Posa and Marcotte, 1992). 본 연구에서는 지시크리깅 분석을 위해먼저 일반통계분석을 실시하여 수질자료들이 정규분포함수를 이루는지를 판단한 후, 수질자료값들을 “0”과 “1”의 값으로 변환하였다. 또한, 자료들의 분포특성과 공간적 연속성을 파악하기 위하여 베리오그램 분석을 실시하였다.
대상 데이터
- 5 사이의 값을 가진 지점에서는 “1”의 값이, 나머지는 “0”의 값이 주어졌다. 변환된 자료를 이용하여 각 성분별로 실험적인 베리오그램 분석을 실시한 결과 pH, TS, SO4 성분은 선형모델이 선정되었으며, KMnO4, Cl, NO3-N 성분은 구상형모델이 선정되었다.
- 그러나, 부산의 지하수는 많은 인구에 의해 발생된 생활하수와 각종 쓰레기, 공장에서 배출된 산업폐수와 자동차 배기가스 등으로 인한 오염이 심각하며, 또한 바다를 접하고 있어 해수에 의한 오염의 가능성이 높다. 부산의 수질현황을 파악하기 위해 부산시 보건환경 연구원에서 1998년도에 조사된 수질자료 중에서 pH, TS, KMnO4 소비량(이하 KMnO4, Cl, SO4, NO3-N 성분의 수질자료를 이용하였으며, 강서구는 자료가부족하여 제외되었다.
이론/모형
- 이러한 방식으로 변환된 자료를 이용하여 각 성분별로 실험적인 베리오그램 분석을 실시하여선정된 모델과 매개변수들이 Table 2에 정리되어 있다. pH, TS, SO4 성분은 선형모델(linear model)이 선정되었으며, KMnO4, Cl, NO3-N 성분은 구상형모델(spherical model)이 선정되었다.
- 즉, 특정지점의 이상치(outlier)에 의한 영향성이 매우 크게 나타날 수 있다는 것이다. 이러한 단점을 줄이기 위해 모집단의 분포에 대한 아무런 가정 없이 이론을 전개해 나가는 비모수적 통계기법인 지시크리깅(indicator kriging)을 이용하여 수질자료의 추정치를 구하였다. 지시크리깅을 적용한 사례로는 현장에서 작성된 토양지질로깅 자료를 이용하여 토양의투수성분포도를 작성한 연구들이 있다(Johnson et al, 1989; Sminchak et al, 1996).
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