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RFM을 이용한 고해상도 위성영상의 지형보정 원문보기

한국지형공간정보학회 2001년도 학술발표회 개요집, 2001 Apr. 28, 2001년, pp.77 - 83  

손홍규 (연세대학교 공과대학교 사회환경건축공학부 토목) ,  정진석 (연세대학교 공과대학교 사회환경건축공학부 토목) ,  박정환 (연세대학교 공과대학교 사회환경건축공학부 토목) ,  윤공현 (연세대학교 공과대학교 사회환경건축공학부 토목)

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문제 정의

  • 본 연구에서는 총 6가지 경우의 RFM에 대해 실험을 수행하였다. 그러나 기준점의 부족 으로 B*D (3차)인 경우에 대해서는 실험을 수행하지 못하였다.
  • 한편, 센서의 특성 과는 무관한 새로운 모델링 방법인 RFM (Rational Function Model) 이 캐나다의 Calgary 대학에서 연구되어 발표되었다(Tao, 2000). 이에 본 연구에서는 센서의 보조자 료 없이 일반적인 모든 고해상도 위성영상의 정사영상제작이 가능한 RFM 알고리즘을 SPOT 위성영상과 KOMPSAT 위성영상에 각각 적용하여 그 정 확도를 검 증해보고자 한다.

가설 설정

  • 그 관계를 기하학적 모델링 방법으로 해석할 수 있으며 가장 일반적으로 외부표정요소를 시간의 함수로 표현한 Polynomial Modeling (Bahr, 1976)과 위성의 궤도요소를 이용한 Orbit Parameter Modeling(Makki, 1992) 등이 있다. RFMe 센 서의 기하학적 모델은 지상좌표나 영상좌표의 오차를 포함하고 있다는 가정 하에 그 오차를 최소화하는 매개변수들을 계산하여 이들 매개변수를 이용하여 임의의 지상좌표 에 대한 영상내 위치를 계산해 낸다.
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