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문제 정의
- 산악지역에 존재하는 수계영역의 분류정 확도 향상을 위해서 SAR 영상과 광학영상의 영상합성에 대한 많은 연구가 수행되어 왔으나, 홍수시에는 광학영상의 취득이 불가능하므로 SAR 영상만을 이용하여 수계영역을 분류해야 한다. 따라서 본 연구에서는 SAR 영상에 지형정보를 활용함으로서 분류 정확도를 향상시키고자 하였다.
- RADARSAT영상으로부터 분류정확도 향상을 위해서 스페클 제거를 위한 필터의 개발, 광학영상과의 융합 기법 개발, 레이다 역산란 모델의 개발, 지형기복에 의한 왜곡 보정 등과 같은 많은 연구가 수행되어 왔다 2)3). 따라서 본 연구에서는 이러한 연구를 기반으로 RADARSAT 영상으로부터 정확한 수계영역을 추출하기 위한 방법에 대한 연구를 수행하였다.
- 본 연구에서는 RADARSAT 위성 영상으로 부터 수계영역을 분류하는데 가장 적합한 방법을 찾기 위해서 각각 5개의 CASES 구분하여 연구를 수행하였다. CAS터은 원영 상만을 이용하는 경우, CASE2는 원영상에 대해서 레이다 역산란계수를 계산한 다음, 안테나 패턴을 보정하고, 스페클을 제거한 경우, CASE3은 CASE2에 지형의 기복에 의한 그림자 효과를 제거한 경우, CASE4는 CASE2에 고도값을 고려한 경우, CASE5는 CASE2에 경사를 고려한 경우로 각각 5가지로 구분하였다.
- 본 연구에서는 홍수발생시 취득된 RADARSAT 영상을 이용하여 수계영역의 분류에 대한 연구를 수행하였다. 평지지역 에 있어 수계영역을 분류할 경우 간단한 전처리 과정만을 수행하고 수계영역을 분류하 더라도 정확한 수계영역을 분류할 수 있으나, 본 연구의 대상지역과 같이 수계주위로 산악지역이 형성되어 있고 수계망자체의 고도차가 있는 경우 RADARSAT 영상만으로 수계영역을 분류하기에는 많은 어려움을 있었다(CAS터, CASE2, CASE3).
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