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한정고장집단의 출하품질 보증을 위한 샘플링검사방식 설계 원문보기

한국신뢰성학회 2002년도 정기학술대회, 2002 June 01, 2002년, pp.275 - 279  

권영일 (청주대학교 산업정보시스템공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A Bayesian acceptance sampling plan for limited failure populations are developed. We consider a situation where defective products have short lifetimes and non-defective ones never fail during the technological life of the products. An acceptance criterion which guarantees the out going quality of ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 실제 생산공정에서 정상적으로 관리되는 생산공정으로부터 제조된 제품들은 불량률이 충분히 낮아 그대로 출하해도 좋은 수준의 품질을 유지하는 반면, 생산공정에 이상 요인 (assignable causes)이 발생한 상태에서 제조된 제품들의 불량률은 상대적으로 높은 경우를 흔히 접할 수 있다. 본 연구에서는 이와 같이 공정불량률이 일정하지 않은 공정으로부터 생산된 한정 고장집단에 대한 합격여부 를 판정하는 샘플링 검사방식을 설계하였다. 변화하는 공정불량률을 반영하기 위해 혼합 이항분포 (mixed binomial distribution)> 사전분포로 사용하였으며 합격된 제품들의 출 하품 질, 즉 평균 뷸량률을 보증하는 베이지 안 샘플링 검사방식을 개발하였다.

가설 설정

  • 제조공정에서 결함을 지닌 불량품만 조기에 고장을 일으키고 정상품은 고장 확률이 0인 제품 집단에 대한 베이지 안 샘플링 검사 방식을 개발하였다. 불량품의 수명 분포는 알고 있다고 가정하였다. 공정불량률이 변화하는 경우에 적합한 혼합이 항분포를 사전분 포로 사용하였으며, 합격된 로트의 평균불 량률을 보증하는 샘플링검사방식을 유도하고, 예제를 통해 제시된 샘플링 검사 방식에 따른 시험의 설계과정을 보여주었다.
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