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컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템
The Brand Image Retrieval system Based on The Color/shape 원문보기

한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집, 2001 Nov. 01, 2001년, pp.299 - 302  

신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ,  임정훈 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ,  강오형 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ,  이양원 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ,  표성배 (인덕대학 소프트웨어개발과)

초록
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이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지의 컬러와 형태를 기반으로 한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제시한다. 이미지를 영역별로 분할하여 영역별 컬러 분포 히스토그램을 추출하여 컬러 정보로 이용하고 경계면 추출, 무게 중심 추출, angular 샘플링 등의 전처리 과정과 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준 편차, 장/단축 비율을 계산하여 형태정보로 이용한다. 이렇게 추출된 컬러와 형태 정보를 이용하여 유사성 측정을 통한 검색을 수행한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이미지가 가질 수 있는 다양한 특징 정보믈 중에서 컬러 정보와 형태 정보를 이용하여 브랜드 이미지를 검색하는 시스템을 제안한다. 본 논문의 2장에서는 관련 연구를 통하여 기존의 브랜드 이미 지 검색 시스템들의 특징에 대해서 살펴보고 3장에서는 제안된 브랜旦 이미지 검색 시스템에 대해 설명하도록 한다.
  • 본 논문에서는 컬러 정보와 형태 정보를 이용한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제안하였다. 컬러 정보는 영역을 분할하여 영역별 특성에 근거한 컬러 정보를 이용하였고, 형태 정보는 무게중심을 이용한 angular 샘플링을 이용하여 특징을 추출하고 처리 시간을 줄 일 수 았었다.

가설 설정

  • (1) 이미지의 이동, 크기 변화, 회전에 대해 고려하지 않는다.
  • (4) 각 이미지는 DB에 저장되었다고 가정한다.
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