초록

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한글 표기를 음가로 변환하는 규칙을 역으로 적용하여 음가를 한글 표기로 전환시키는 표준 규칙을 고안하는 것이 본 연구의 목표다. 이러한 표준 규칙은 음성인식에 반드시 필요한 귀중한 자료가 된다. 음성 인식은 표준으로 기록된 음성의 패턴과 입력을 비교하여 가장 유사한 패턴을 찾는 방법을 사용한다. 이때 표준 음성 패턴이 띄어쓰기 단위라면 수백만 개의 표준 패턴이 수록되어야 한다. 이렇게 하면 표준 패턴을 위한 데이터베이스도 너무 커지고 비교회수도 너무 많아져서 실용화가 불가능하다. 그래서, 음절단위로 인식하는 것이 바람직하다. 음절단위로 인식하면 인식된 음가가 한글 표기 문법에 맞지 않으므로, 인식 결과를 출력할 때에는 음가를 그대로 출력하는 것이 아니라 한글표기로 변환하여 표기해야 한다 이때, 본 연구의 연구 결과인 표준규칙을 사용한다.

한글 표기를 음가로 변환하는 규칙을 역으로 적용하여 음가를 한글 표기로 전환시키는 표준 규칙을 고안하는 것이 본 연구의 목표다. 이러한 표준 규칙은 음성인식에 반드시 필요한 귀중한 자료가 된다. 음성 인식은 표준으로 기록된 음성의 패턴과 입력을 비교하여 가장 유사한 패턴을 찾는 방법을 사용한다. 이때 표준 음성 패턴이 띄어쓰기 단위라면 수백만 개의 표준 패턴이 수록되어야 한다. 이렇게 하면 표준 패턴을 위한 데이터베이스도 너무 커지고 비교회수도 너무 많아져서 실용화가 불가능하다. 그래서, 음절단위로 인식하는 것이 바람직하다. 음절단위로 인식하면 인식된 음가가 한글 표기 문법에 맞지 않으므로, 인식 결과를 출력할 때에는 음가를 그대로 출력하는 것이 아니라 한글표기로 변환하여 표기해야 한다 이때, 본 연구의 연구 결과인 표준규칙을 사용한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문은 '표기-발음' 변환 규칙을 바탕으로 '발음 -표기' 변환 규칙을 생성하여 소개하였다. 소개한 규칙을 이용한 음소를 표기로 변환하는 시스템 설계 방 안을 제안하였으며, 제안된 설계의 한 파트인 '음운- 표기 변환 규칙 탐색 루틴을 구현하여, 제대로 작동하는 것을 실험으로 보였다.
• 음운 변동 규칙의 역, 즉 '음운-표기 변환 규칙'을 찾기 위해서는 한글 맞춤법의 음운변동 규칙을 정형화하고 통합한 다음, 가능한 모든 음운에 대한 생성 규칙을 역으로 추적하는 작업이 필요하다. 본 논문은 음운변동 규칙을 정형화하고 통합하는 방법에 대하여 간단히 언급하고, 통합된 음운변동 규칙으로부터 '음 운-표기 변환 규칙'을 생성하는 방법을 자세히 설명한다.
• 본 논문은 한국어 음가를 문법에 맞는 표기 언어로 변환하는 규칙, 즉 '음가-표기 변환 규칙'을 제공한다. 한국어 음가는 한국어 표기에 대해 음운변동 규칙이 적용되어 생성된 것이다.
• 본 연구의 목적은 음가를 표기로 변환하는 규칙을 생성하는 것이다. 이와 관련하여 이미 발표한 연구 결과로 [11] 에 소개된 표기 문자를 음성으로 변환하는 규칙 제정을 들 수 있다.

제안 방법

• 본 논문은 '표기-발음' 변환 규칙을 바탕으로 '발음 -표기' 변환 규칙을 생성하여 소개하였다. 소개한 규칙을 이용한 음소를 표기로 변환하는 시스템 설계 방 안을 제안하였으며, 제안된 설계의 한 파트인 '음운- 표기 변환 규칙 탐색 루틴을 구현하여, 제대로 작동하는 것을 실험으로 보였다.
• (그림 1)에서 사각형은 처리기, 회색 사각형은 DB, 양방향 유향 간선은 사전 참조, 유향 간선 위의 레이블은 자료의 흐름을 표기한다. 음소 단 위 인식기가 음소 단위로 인식한 결과를 출력하면, [ 표 3]의 음운-표기 변환 규칙을 적용하여 표기 후보 들을 생성하고, 표기 후보 해결 루틴이 이 중에서 어 법에 맞는 한글 표기를 선택한다.

후속연구

• 본 논문이 소개하는 "음운-표기 변환 규칙은 음성 이해 시스템 구현에 유용하게 사용될 수 있다. 음성 이해는 음성 인식[12-15]과 비슷하지만 같지는 않다.
• 향후에는 '표기 후보 해결루틴'을 구현할 예정이며, 더 나아가서 '음소단위 인식기에 대한 연구를 계속하여 '음성-표기 변환기'를 완성할 예정이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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