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문제 정의
- 이는 사용자들이 二L동안 텍스트를 이용한 검색 방법에 익숙해져 있기 때문으로 볼 수 있지만 아직 내용 기반에 의한 검색 기술이 실용적으로 쓰일 만큼 높은 성능을 보이고 있기 않기 때문이다. 본 논문은 로봇에이전트가 웹상의 멀티미디어 정보를 찾아 데이터베이스에 저장할 때 n-gram방법을 이용하여 색인 하는 기법을 제안하였다. HTML페이지에 나타나는 텍스트 중 이미지 아래에 붙은 표제나 이미지링크에 붙어 있는 텍스트를 골라내어 이미지의 색인 정보로 이용하였다.
- 본 논문은 웹 문서에서 멀티미디어를 설명하는 텍스트를 자동으로 추출하고, 추출된 텍스트를 이용하여 자동으로 분류하여 데이터베이스에 저장하는 웹 멀티미디어 검색엔진을 제안한다. 제안되는 웹 멀티미디어 검색엔진은 설명하는 텍스트뿐만 아니라 파일명에 기술 된 확장자를 이용하여 멀티미디어 종류를 분류한다.
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