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[국내논문] 컬러 정보와 퍼지 이진화를 이용한 차량 번호판의 코드 추출
Code Extraction of Car License Plates using Color Information and Fuzzy Binarization 원문보기

한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집, 2003 May 01, 2003년, pp.618 - 623  

김정은 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  엄인현 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김정민 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  최정인 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 RGB 컬러 정보와 퍼지 이진화를 이용하여 차량 번호판의 개별 코드를 추출하는 방법을 제안한다 제안된 방법은 비영업용 차량 영상에서 차량 번호판 영역을 추출하기 위해 녹색의 분포가 밀집되어 있는 영역을 번호판의 후보 영역으로 설정하고 번호판의 후보 영역에서 흰색의 밀집도가 높은 부분을 번호판의 영역으로 추출한다. 개별 코드 추출은 추출된 번호판 영역에서 3×3 소벨 마스크를 이용하여 잡음을 제거하고 퍼지 이진화 방법을 적용하여 번호판의 영역을 이진화 한다. 이진화된 번호판 영역을 윤곽선 따라가기 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 차량 번호판에 적용한 결과, 기존의 방법보다 번호판 영역에서 개별 코드의 추출률이 개선된 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지금까지 번 호판 영역 추출 및 인식에 관한 많은 연구가 진행되 어 왔으나 콘트라스트가 낮은 영상이나 번호판의 주 위가 복잡한 영상에서는 번호판 영역을 추출할 수 없 는 공통적인 문제점이 있다[3]. 본 논문에서는 RGB 컬러 정보를 이용하여 번호판의 영역을 추출하고, 추 출된 번호판 영역에 대해 퍼지 이진화 방법올 제안하 여 적용하고 윤곽선 따라가기 알고리즘으로 차량 번 호판의 코드를 추출하는 방법을 제시한다.

가설 설정

  • ① 번호판 영역은 녹색이 밀집되어 있다.
  • ③ 차량 번호판의 가로 및 세로비가 약 2:1이다.
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