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문제 정의
- 현재 경고 메시지 축소에 관한 연구 동향[8]은 서버의 취약성을 이용한 미리 정의된 상황별 평가, 경고 메시지 전후 연관 관계를 이용한 유사성 평가방법등으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 경고 메시지의 과다 발생을 해결하기 위하여, 인중된 인트라넷에서의 각 서버별 취약성에 대한 서버 관리자, 인트라넷 보안관리자, 정보보안 전문가 등 판단자들의 취약성에 대한 오탐 확률 수치를 퍼지 기법을 이용하여 취합하고 판단자의 주관적 해석에 의한 불확실성을 제거한 필터링룰을 생성 적용하여 각 서버의 취약성에 의해 발생되는 긍정 오류 경고메시지를축소시키고자 한다. 본 논문은 다음과 같이 구성된다.
- 본 연구에서는 퍼지정도의 척도를 적용하여 판단자의 주관적 해석에 의한 불확실성을 줄이고자 시도하였다. 전체 집합을 서버 내 각각의 취약성에 대한 판단자의 선택 가능한 오탐 판단값으로 보고, 판단자가 판단한 값들의 집합A의 원소들을 살펴보면, 0.
- 그러나 현재의 침입 탐지 시스템은 경고메시지 의과다 발생으로 인한 침입 판단의 어려움이 존재하고, 이러한 오탐으로 인해 실제적인 침입행위를 턈지하지못하는 실수를 범할 확률이 높아진다. 이에 본 연구에서는 이러한 오탐 경고 메시지를 줄이기 위해 퍼지 기법을 이용한 다수의 판단자의 오탐 확률 수치를 취합하여 판단자의 주관적 해석에 따른 불확실성을 감소시킨 필터링룰을 생성 및 적용하여 긍정 오류로 인한 경고메시지를 축소시킬 수 있었다. 본 연구는 향후 침입 탐지 시스템의 성능 개선에 활용될 수 있으며, 더 나아가서 침입방어시스템의 가장 큰 요구사항인 탐지의 정확성 향상에도 활용할 수 있다.
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