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지문인식 시스템의 성능 개선을 위한 손상된 지문의 특이점 추출에 관한 연구
The Study on the Minutiae Extract of Stain Fingerprint for Improve Fingerprint Recognition system 원문보기

한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(상), 2003 Nov. 01, 2003년, pp.236 - 239  

김용식 (조선대학교 컴퓨터공학과) ,  조범준 (조선대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 많은 잡음으로 인해 손상된 지문으로부터 향상된 특이점 추출에 관한 방법을 제안한다. 최근 들어 주민등록증 뒷면의 지문 이미지와 본인의 생체 지문을 비교하여 본인임을 판단하는 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되어지고 있다. 그런데 생체지문 인식 장치를 통해 입력받은 지문 이미지는 왜곡과 잡음이 없는데 반해 주민등륵증상의 지문이미지는 입력 당시 잉크를 통해 회전날인 방식으로 입력받아 잡음과 왜곡이 심하여 두 이미지간의 인증율이 좋지 않다. 이에 주민등록증의 지문 이미지에 대한 잡음과 왜곡보정 필터링과 오류 특이점 제거 등을 통하여 향상된 지문인식 시스템을 구성할 수 있는 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 여건 하에서 직접 센서를 이용하여 받은 지문이미지와 주민등록증에 인쇄되어 있는 지문 이미지를 일반 PC카메라를 이용하여 받은 지문이 미지, 이 두 개의 이미지를 비교하는데 있어 성능을 향상시키기 위해 주민등록중으로부터 받은 지문이 미지의 잡음을 최소화하고 정확한 특이점을 추출하기 위한 알고리즘을 제안한다.
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