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[국내논문] Biorthogonal Wavelets-based Landsat 7 Image Fusion 원문보기

대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS, 2003 Nov. 03, 2003년, pp.724 - 726  

Choi, Myung-Jin (SaTRec, KAIST) ,  Kim, Moon-Gyu (SaTRec, KAIST) ,  Kim, Tae-Jung (SaTRec, KAIST) ,  Kim, Rae-Young (Division of Applied Mathematics, KAIST)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently available image fusion methods are not efficient for fusing the Landsat 7 images. Significant color distortion is one of the major problems. In this paper, using the well-known wavelet based method for data fusion between high-resolution panchromatic and low-resolution multispectral satell...

AI 본문요약
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제안 방법

  • As an experimental study, the biorthogonal wavelets based image fusion method was applied to the 15m resolution Landsat 7 panchromatic image and three 30m resolution multispectral images.
  • In addition to the visual analysis, we extended our investigation to a quantitative analysis. The experimental result was analyzed based on the combination entropy, the standard deviation, the mean gradient, and the correlation coefficient, as used in other studies such as Wald et al.
  • We have presented a newly developed method based on the biorthogonal wavelet transformations for fusing Landsat 7 images. In this paper, an experimental study was conducted by applying the proposed method, and also other image fusion methods, for fusing Landsat 7 images. A comparison of the fused image from the orthonormal wavelet, and IHS method was made.
  • A comparison of the fused image from the orthonormal wavelet, and IHS method was made. Based on the experimental results respecting the four indicators - the combination entropy, the standard deviation, the mean gradient, and the correlation coefficient, the proposed method provides a better result than those based on the orthonormal wavelet and IHS methods.

이론/모형

  • Next, the experimental results are analyzed. Furthermore, the proposed method is compared with the previous methods developed for image fusion, such as the orthonormal wavelet method and the IHS method.
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