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웹마이닝을 이용한 상품 추천시스템 설계 및 구현
A Design and Implementation of Goods Recommendation System using Web Mining 원문보기

한국산학기술학회 2003년도 춘계학술발표논문집, 2003 June 01, 2003년, pp.222 - 225  

이경호 (순천향대학교 전산학과) ,  박두순 (순천향대학교 정보기술공학부)

초록
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웹의 급속한 성장으로 수많은 양의 정보가 매일같이 쏟아져 나오고 있다. 이는 특정 상품정보를 얻으려는 고객들에게 많은 혼란을 야기할 수 있다. 이러한 문제의 해결을 위해 추천시스템이 개발되었고, 추천 시스템은 고객들이E-Commerce 상에서 상품을 구매하는 것을 도와주기 위해서 지속적인 증가추세로 사용되고 있다. 이러한 추천시스템은 다양한 고객들의 선호도에 따라 유사성과 비유사성에 대한 정보의 기초위에서 고객들의 잠재적인 관심 항목들에 대해 개인의 취향에 맞게 추천하는 기술들을 제공한다. 그러나, 추천시스템에 많은 관심을 가짐에도 불구하고 그들의 성능에 대한 공개된 기술이나 정보는 매우 제한적이다. 본 논문에서는, 과거 고객들의 구매행동, 고객정보 데이터마이닝의 연관규칙을 이용한 E-Commerce 추천시스템을 설계하고 구현하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 상품추천 엔진을 설계 및 구현하기 위해 데이터마이닝의 연관규칙기술을 이용한 상품추천 알고리즘을 개발하였고, 이를 웹로그 추출 모듈 설계 및 실시간 E-Customer 행위 추출 모듈을 개발하였다. 이는 상품추천 엔진을 구성하는데 필수적인 요소들로 이러한 요소들을 통해 상품추천 엔진 개발과 이를 상품추천 몰에 적용하여 상품추천 서비스를 구현하였다
  • 이러한 상품추천 엔진 개발과 상품추천 서비스에 대한 연구【1, 2, 3, 4, 5]는 매우 활발하게 진행되었으며, 본 논문에서는 상품추천 엔진과 이를 이용한 상품 추천 몰을 설계하고 구현하였다.
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