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- 또한, 네트워크 트래픽의 측정값은 시간축 상으로 넓은 범위에 걸쳐있는 불안정한 상태인 self-similar 특성을 보여주므로 유한한 평균값과 유한한 분산값을 갖는 지수함수의 변형된 함수들 (hyper-exponential, Erlangian 등)은 이러한 시스템을 모델링 하기에는 충분하지 않다. 그러므로 본 논문에서는 시스템의 트래픽의 실효값을 모델링하기 위하여 유한한 평균값과 무한한 분산값을 갖는 TPT-T(Truncated Power-Tail) 분포의 트래픽을 가정하여 시스템을 모델링 한다[2, 3].
- 컴퓨터 시뮬레이션을 위하여 패킷과 등록 메시지를 전송하는데 발생하는 전파지연은 무시하고 송신 노드에서의 데이터 패킷 발생률은 TPT-T 분포를 P-FA에서 MN의 등록절차를 수행하는데 발생하는 지연 시간과 P-FA에서 패킷의 서비스 시간은 지수 분포를 따른다고 가정한다. P-FA이 수신하는 전체 패킷 발생률을 λ, MN으로 전송되는 패킷과 등록 메시지를 λ1, 호스트로 전송되는 패킷을 λ2라 하고, P-FA내의 이동 노드 중 핸드오프를 요구할 확률을 PREG 라 할 때 다음과 같은 식 ⑸를 이용하였다.
- 하나의 셀 영역에 P-FA(Previous Foreign Agent)와 핸드오프를 요구하지 않는 이동 노드인 Host, 그리고 이동 중에 핸드오프를 요구하는 이동 노드인 MN(mobile node)이 존재한다고 가정한다. 송신을 원하는 노드(SN)는 이동 노드들의 바인딩을 통해 각각의 홈 에이전트를 거치지 않고 P-FA 로 패킷을 전송한다.
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