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[국내논문] 생체 인증을 통한 본인 확인 시스템
Automatic Verification System by Biometrics 원문보기

한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집, 2003 May 01, 2003년, pp.437 - 442  

조동욱 (충북과학대학 정보통신과학과) ,  김동원 (충북과학대학 정보통신과학과) ,  윤미희 (충북과학대학 정보통신과학과) ,  신승수 ((주)사이젠텍)

초록
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최근 마그네틱 카드에 의한 금융 피해가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이것이 복제가 쉬운 마그네틱 카드인 것이 첫번째 문제이고 더 더욱 중요한 것은 현재와 같은 ID와 패스워드 방식으로는 온라인 신용사회 구축에 큰 문제가 발생할 수 있다는 것이다. 이를 해결키 위해서는 생체학적 또는 행동학적 특징을 통한 본인 여부를 확인시켜 줄 수 있는 시스템이 개발되어야 한다. 이와 같은 관점에서 본 논문에서는 가장 거부감이 없는 생체학적 특징인 얼굴 영상을 이용한 생체 인증 방법에 대해 다루고자 한다. 아울러 현재까지의 생체 측정 방법에 대한 고찰도 행하여 실험에 의한 본 논문의 유용성을 입증하고자 하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 사용자 인증을 위한 생체인중 방법에 대한 전반적인 고찰을 제2장에서 행하고 제3장에서는 가장 거부감이 없는 얼굴 생체 인증 방법에 대해 다루고자 한다. 끝으로 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 방법에 대한 유용성 입중을 행하고자 한다.
  • 변조는 사용자 인증을 통해 해결할 수 있는 데이에 가장 적절한 접근 방식은 생체 인쥥41~[6]일 것으로 여겨진다. 따라서 본 논문에서는 사용자 인증을 위한 생체인중 방법에 대한 전반적인 고찰을 제2장에서 행하고 제3장에서는 가장 거부감이 없는 얼굴 생체 인증 방법에 대해 다루고자 한다. 끝으로 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 방법에 대한 유용성 입중을 행하고자 한다.
  • 본 논문에서는 얼굴의 정면 영상을 이용한 생체 인중 방법에 대해 다루었다. 인터넷 뱅킹, 신용 카드 둥에 있어 현재와 같은 ID와 패스워드를 통한 인증만으로는 네트웍 사을 이용한 방법이 강구되지 않을 수 없다.
  • 본 논문에서는 얼굴의 주된 특징점으로 눈을 선정하고자 한다. 그리고 눈을 기준으로 그림 1과 같이 특징점을 선정하여 표 4와 같은 특징을 추출하고자 한다.
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