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시정변화 유발 $PM_{1.0}/PM_{2.5}/PM_{10}$의 광.화학적 특성
Opto-Chemical Characteristics of $PM_{1.0}/PM_{2.5}/PM_{10}$ in Visibility Variation 원문보기

한국대기환경학회 2008년도 춘계학술대회 논문집, 2008 Apr. 24, 2008년, pp.434 - 435  

김경원 (경주대학교 환경계획학) ,  김영준 (광주과학기술원 환경공학과 환경모니터링신기술 연구센터)

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문제 정의

  • 대기 중의 에어로졸에 의한 광학적 변화량을 측정할 수 있는 광학적 관측 장비들과 에어로졸의 입경 별 특성을 분리 포집할 수 있는 에어로졸 샘플러, 에어로졸의 성분을 실시간(continuous) 또는 준 실시간(semi-continuous)으로 분석할 수 있는 측정 장비, 실제 시정의 변화를 사진으로 촬영하여 기록하는 디지털 자동카메라 시스템 및 상대습도 등의 기상변화를 측정하는 기상요소 측정 장비가 모두 동시에 수행되었을 때 시정장애 현상에 대한 원인이 파악될 수 있다. 본 연구에서는 도시지역인 서울과 국립공원 지역인 경주에서 계절별 체감시정 집중관측이 수행되었다. 봄철 제1차 집중관측은 3월 12일부터 5월 9일까지 및 5월 19일부터 30일까지 59일 및 12일간 수행되었으며, 여름철 제2차 집중관측은 7월 6일부터 16일까지 11일간 수행되었고, 가을철 제3차 집중관측은 9월 29일부터 10월 8일까지 10일간 수행되었으며, 겨울철 제4차 집중관측은 12월 15일부터 24일까지 10일간 수행되었다.
  • 시정 집중관측은 시정장애 현상이 빈번히 발생될 뿐만 아니라 일시적 저시정(low visibility) 현상이 발생되는 도시지역 및 국립공원 지역을 대상으로 수행되었다. 본 연구에서는 시정장애 현상에 대한 개선 방안을 제공하기 위하여 시정변화를 유발시키는 입경분포별 PMlo/PMzs/PMio의 광. 화학적 특성이 시정집중관측을 통하여 분석되었다.
  • 본 연구에서는 시정장애 현상의 원인을 분석하기 위하여 시정장애 현상의 수준을 세 가지로 분류하였다. 시정이 좋은 사례의 순서로 20%에 범위 해당되는 사례들의 평균값을 Best20%로 분류하고, 시정의 중앙값을 기춘으로 20% 범위에 해당되는 사례들의 평균값을 Middled%로 분류하였으며, 시정이 악화된 사례의 순서로 20% 범위에 해당되는 사례들의 평균값을 Worst20%로 분류하였다.
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