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문제 정의
- 본 논문에서는 고장사고 발생 시 고장지점을 판단하는 새로운 알고리즘을 제시하고자 한다. 개발된 알고리즘은 양단자를 통해 전압과 전류 데이터를 GPS(Global Positioning System)을 사용하여 데이터를 획득한다.
- 본 논문에서는 동기 샘플링 기술을 사용하여 양단자 사고거리를 추정 알고리즘을 제시하고자 한다. 알고리즘은 그림 3에서 보듯이 고장사고 발생시 양단자에 전달되는 전압과 전류*,# 을 이용하여 알고리즘을 개발 하였다.
- 본 논문에서는 양단자에서 동기화된 데이터를 이용하여 고장 위치를 판단하는 알고리즘에 제시하였다. 알고리즘은 간단한 회로방정식으로 풀이하였으며, 최소자승법을 사용하였다.
- 24개의 인공위성이 지구의 대기권을 서로 다른 궤도로 회전하면서 지구상의 어느 곳이든 정보를 ±1㎲ 시간내에 받아들일 수 있다. 본 논문에서는 이러한 GPS의 기술을 바탕으로 고장시 발생하는 고장 전압과 고장 전류를 송전선로의 양단자에서 동시에 받아들인다. 그림 1은 이러한 개념을 설명하고 있다.
가설 설정
- 알고리즘은 간단한 회로방정식으로 풀이하였으며, 최소자승법을 사용하였다. GPS을 이용하여 송전선로 양단자에 서 동시에 데이터를 획득 할 수 있다는 가정으로부터 출발하였다. 데이터는 one-window형태로 처리하여 양 단 자에서 획득되는 데이터를 빠른 시간 내에 처리하였다.
- 송전 선로의 변수는 일정한 값으로 정의하며, #이다. Network A의 데이터는 # Network B의 데이터는 #H Network A, B 의 기전력은# 전력시스템의 샘플링 주파수는 # 고장발생 위치는 Network A의 km 지점에서 발생했다고 가정한다. 알고리즘의 타당성을 측정하기 위하여 MATLAB을 사용하여 시뮬레이션 하였다.
- 본 논문에서는 고장의 종류를 a상에서 발생하는 지락사고로 가정한다. 그림 2는 a상 아크 지락사고를 나타낸 전력 시스템 이다.
- 알고리즘은 그림 3에서 보듯이 고장사고 발생시 양단자에 전달되는 전압과 전류*,# 을 이용하여 알고리즘을 개발 하였다. 송전선로는 단거리 송전선로로 가정하며, 선로 캐패시턴스는 무시한다.
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